Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Fidan Gelişim ve Lig Şampiyonluk Algoritmaları Kullanarak Aşırı-Akım Rölelerin Optimum Koordinasyonu

Yıl 2018, Cilt: 3 Sayı: 2, 1 - 14, 15.09.2018

Öz

Günümüzde oldukça fazla sayıda metasezgisel algoritma
yöntemi önerilmiş ve birçok genel probleme uygulanarak kullanılmaktadırlar. Bu
metasezgisel yöntemlerden bazıları ise belirli ve özel problemlere
uygulanmışlardır. Genetik Algoritma, Yapay Sinir Ağları, Parçacık Sürü
Optimizasyonu vb. 150’ye yakın metasezgisel yaklaşım mevcuttur ve her geçen gün
bir başka problemin çözümünde kullanılmaktadırlar. Fidan Gelişim Algoritması
(FGA) ve Lig Şampiyonluk Algoritması (LCA) da son yıllarda popüler olan
metasezgisel yaklaşımlardır. Enerji sürekliliğinin oldukça önemli olduğu güç
sistemlerinde, sürekliliğin sağlanması noktasında çeşitli yöntemler söz
konusudur. Bu yöntemlerden birisi de iyi bir aşırı-akım röle koordinasyonudur.
Bu çalışmada, elektrik enerjisi nakil hatlarında sürekli bir güç
işletmeciliğinin sağlanması,  yerinde
koruma koordinasyonun kurulması ve dağıtım sistemlerinde meydana gelebilecek
olası arızaların önüne geçilebilmesi adına metasezgisel algoritma
yöntemlerinden FGA ve LCA kullanılmıştır. Gerekli uyarlama ve kodlamalar .NET
platformu kullanılarak gerçekleştirilmiş ve aşırı-akım röle koordinasyon
değerlerinde oldukça iyi sayılabilecek sonuçlara ulaşılmıştır.

Kaynakça

  • [1] Demir M, Karcı A. “Veri kümelemede fidan gelişim algoritmasının kullanılması”, Elektrik Elektronik Bilgisayar Biyomedikal Mühendisliği 12. Ulusal Kongresi ve Sergisi, Eskişehir 2007.
  • [2] Erdoğan M, Alataş B, Karcı A. “Uniform Population and Uniform Operator in Genetic Algorithms”. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi 3 (2015): 11-26 http://dergipark.gov.tr/akufemubid/issue/1595/19817
  • [3] Öztemel E. Yapay Sinir Ağları. Papatya Yayıncılık, 2003
  • [4] Haykin S. “Second Edition Neural Networks A Comprehensive Foundation”, Simon&Schuster/A Viacom Company, 1999.
  • [5] Akyol S, Alatas B. “Plant intelligence based metaheuristic optimization algorithms”, Artif Intell Rev (2017) 47: 417. https://doi.org/10.1007/s10462-016-9486-6
  • [6] Seyyarer A, Akdağ O, Hark C, Karci A, Yeroğlu C. (2017, September). “Overcurrent relay coordination of 154/34, 5 kV Hasançelebi substation by league championship algorithm”. In Artificial Intelligence and Data Processing Symposium (IDAP), 2017 International (pp. 1-6). IEEE.
  • [7] Karci A. (2007b) “Natural inspired computational intelligence method: saplings growing up algorithm”. In:IEEE international conference on computational cybernetics. ICCC2007.19–21Oct.pp221–226.doi:10.1109/ ICCCYB.2007.4402038.

Optimal coordination of over-current relays using saplings growing up and league championship algorithms

Yıl 2018, Cilt: 3 Sayı: 2, 1 - 14, 15.09.2018

Öz

Nowadays, a large number of metaheuristic algorithm
methods have been proposed and used in many general problems. Some of these
metaheuristic methods have been applied to specific and private problems. Genetic
Algorithm, Artificial Neural Networks, Particle Swarm Optimization, etc. There
are close to 150 metaheuristic approaches and they are used day by day to solve
another problem. Fidan Developmental Algorithm (FGA) and League Championship
Algorithm (LCA) are also popular metaheuristic approaches in recent years. In
power systems where energy continuity is very important, there are various
methods at the point of maintaining continuity. One of these methods is good
over-current relay coordination. In this study, FGA and LCA are used in
metaheuristic algorithms in order to provide continuous power management in
electrical energy transmission lines, to establish on-site protection
coordination and to prevent possible failures in distribution systems. The required
adaptations and encodings were implemented using the .NET platform and the
results have been reached which can be considered quite good in the over-current
relay coordination values.

Kaynakça

  • [1] Demir M, Karcı A. “Veri kümelemede fidan gelişim algoritmasının kullanılması”, Elektrik Elektronik Bilgisayar Biyomedikal Mühendisliği 12. Ulusal Kongresi ve Sergisi, Eskişehir 2007.
  • [2] Erdoğan M, Alataş B, Karcı A. “Uniform Population and Uniform Operator in Genetic Algorithms”. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi 3 (2015): 11-26 http://dergipark.gov.tr/akufemubid/issue/1595/19817
  • [3] Öztemel E. Yapay Sinir Ağları. Papatya Yayıncılık, 2003
  • [4] Haykin S. “Second Edition Neural Networks A Comprehensive Foundation”, Simon&Schuster/A Viacom Company, 1999.
  • [5] Akyol S, Alatas B. “Plant intelligence based metaheuristic optimization algorithms”, Artif Intell Rev (2017) 47: 417. https://doi.org/10.1007/s10462-016-9486-6
  • [6] Seyyarer A, Akdağ O, Hark C, Karci A, Yeroğlu C. (2017, September). “Overcurrent relay coordination of 154/34, 5 kV Hasançelebi substation by league championship algorithm”. In Artificial Intelligence and Data Processing Symposium (IDAP), 2017 International (pp. 1-6). IEEE.
  • [7] Karci A. (2007b) “Natural inspired computational intelligence method: saplings growing up algorithm”. In:IEEE international conference on computational cybernetics. ICCC2007.19–21Oct.pp221–226.doi:10.1109/ ICCCYB.2007.4402038.
Toplam 7 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Bilgisayar Yazılımı
Bölüm PAPERS
Yazarlar

Ebubekir Seyyarer

Cengiz Hark

Faruk Ayata Bu kişi benim

Taner Uçkan Bu kişi benim

Ali Karcı

Yayımlanma Tarihi 15 Eylül 2018
Gönderilme Tarihi 29 Mart 2018
Kabul Tarihi 23 Temmuz 2018
Yayımlandığı Sayı Yıl 2018 Cilt: 3 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA Seyyarer, E., Hark, C., Ayata, F., Uçkan, T., vd. (2018). Fidan Gelişim ve Lig Şampiyonluk Algoritmaları Kullanarak Aşırı-Akım Rölelerin Optimum Koordinasyonu. Computer Science, 3(2), 1-14.

The Creative Commons Attribution 4.0 International License 88x31.png  is applied to all research papers published by JCS and

a Digital Object Identifier (DOI)     Logo_TM.png  is assigned for each published paper.