Derleme
BibTex RIS Kaynak Göster

Investigation of Recent Developments in Tool Condition Monitoring during Machining Operations

Yıl 2017, Cilt: 5 Sayı: 1, 314 - 337, 30.01.2017

Öz

Recent studies for tool condition
monitoring were evaluated and the effective parameters on monitoring of
machining operations were discussed in this study. The effective variables on
tool condition monitoring, signal processing methods, feature selection,
monitoring limitations and all of the advantages and disadvantages were
analyzed by considering the recent studies. Also in this paper the most common
and most known experimental design methods were discussed for developing the
generality of the tool condition monitoring models. Finally, all of the common
used decision support systems in tool condition monitoring were considered and the
necessary comparisons were made with others. Furthermore, the most reliable
decision support systems were clearly explained and suitable methods were
mentioned for any different experimental design procedure.

Kaynakça

  • Cook, N.H. Journal of Engineering for Industry, 95(4) (1973) 931.
  • Chen, J.C. and J.C. Chen The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 25(5-6) (2005) 427.
  • Özel, T. and Y. Karpat International Journal of Machine Tools and Manufacture, 45(4) (2005) 467.
  • Benardos, P. and G.-C. Vosniakos International journal of machine tools and manufacture, 43(8) (2003) 833.
  • Teti, R., et al. CIRP Annals-Manufacturing Technology, 59(2) (2010) 717.
  • Liang, S.Y., R.L. Hecker, and R.G. Landers, Machining Process Monitoring and Control: The State–of–the–Art,ASME 2002 International Mechanical Engineering Congress and Exposition,2002, 599-610.
  • Franco-Gasca, L.A., et al. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 40(7-8) (2009) 676.
  • Guyon, I. and A. Elisseeff The Journal of Machine Learning Research, 3((2003) 1157.
  • Shi, D., D. Axinte, and N. Gindy The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 34(1-2) (2007) 34.
  • Lee, D.-E., et al. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 46(2) (2006) 176.
  • Chen, B., et al. Mechanical Systems and Signal Processing, 25(7) (2011) 2526.
  • Heinemann, R. and S. Hinduja International Journal of Machine Tools and Manufacture, 52(1) (2012) 69.
  • Arul, S., L. Vijayaraghavan, and S. Malhotra Journal of materials processing technology, 185(1) (2007) 184.
  • Qin, F., et al. Wear, 267(5) (2009) 991.
  • Binsaeid, S., et al. Journal of Materials Processing Technology, 209(10) (2009) 4728.
  • Deiab, I., K. Assaleh, and F. Hammad Mechanical Systems and Signal Processing, 23(5) (2009) 1719.
  • Jemielniak, K. and P. Arrazola CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 1(2) (2008) 97.
  • Jemielniak, K., S. Bombiński, and P. Aristimuno CIRP Annals-Manufacturing Technology, 57(1) (2008) 121.
  • Cao, H., et al. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 48(2) (2008) 141.
  • Marinescu, I. and D.A. Axinte International Journal of Machine Tools and Manufacture, 48(10) (2008) 1148.
  • Marinescu, I. and D. Axinte International Journal of Machine Tools and Manufacture, 49(1) (2009) 53.
  • Brezak, D., et al. Journal of Intelligent Manufacturing, 23(3) (2012) 797.
  • Li, H., H. Zeng, and X. Chen Journal of Materials Processing Technology, 180(1) (2006) 296.
  • Bhattacharyya, P., D. Sengupta, and S. Mukhopadhyay Mechanical Systems and Signal Processing, 21(6) (2007) 2665.
  • Ghosh, N., et al. Mechanical Systems and Signal Processing, 21(1) (2007) 466.
  • Huang, S., et al. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 47(3) (2007) 444.
  • Uros, Z., C. Franc, and K. Edi journal of materials processing technology, 209(3) (2009) 1504.
  • Zhu, K., Y. San Wong, and G.S. Hong Mechanical Systems and Signal Processing, 23(2) (2009) 547.
  • Kaya, B., C. Oysu, and H.M. Ertunc Advances in Engineering Software, 42(3) (2011) 76.
  • Ren, Q., et al. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 24(2) (2011) 260.
  • Tansel, I.N., et al. Journal of Intelligent Manufacturing, 24(1) (2013) 147.
  • Wang, M. and J. Wang The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 59(5-8) (2012) 463.
  • Scheffer, C., et al. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 43(10) (2003) 973.

Talaş Kaldırma İşlemlerinde Takım Durumunun İzlemesi İçin Son Gelişmelerin İncelenmesi

Yıl 2017, Cilt: 5 Sayı: 1, 314 - 337, 30.01.2017

Öz

Bu
çalışmada, takım durumunun izlemesi için son yıllarda yapılan çalışmalar
incelenmiş ve talaş kaldırma işlemlerinin izlenmesinde etki sağlayan parametreler
tartışılmıştır. Son yıllardaki çalışmalar göz önüne alınarak, takım durumunun
izlenmesi için etkili değişkenler, sinyal işleme metotları, veri seçilmesi ve
izleme sınırlıkları tartışılarak tüm avantajları ve dezavantajları incelenmiştir.
Ayrıca bu makalede takım izleme modelinin genelliğinin geliştirilmesi için
kullanılan ve en çok tanınan deney tasarım metotlarından bahsedilmiştir. Son olarak,
takım durumunun tahmini için kullanılan tüm karar destek sistemleri
bahsedilerek gerekli karşılaştırmalar yapılmıştır. Buna ek olarak, en güvenilir
karar destek sistemleri açık bir şekilde anlatılmış ve farklı deney tasarımı
prosedürüne uygun olan yöntemler bahsedilmiştir.

Kaynakça

  • Cook, N.H. Journal of Engineering for Industry, 95(4) (1973) 931.
  • Chen, J.C. and J.C. Chen The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 25(5-6) (2005) 427.
  • Özel, T. and Y. Karpat International Journal of Machine Tools and Manufacture, 45(4) (2005) 467.
  • Benardos, P. and G.-C. Vosniakos International journal of machine tools and manufacture, 43(8) (2003) 833.
  • Teti, R., et al. CIRP Annals-Manufacturing Technology, 59(2) (2010) 717.
  • Liang, S.Y., R.L. Hecker, and R.G. Landers, Machining Process Monitoring and Control: The State–of–the–Art,ASME 2002 International Mechanical Engineering Congress and Exposition,2002, 599-610.
  • Franco-Gasca, L.A., et al. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 40(7-8) (2009) 676.
  • Guyon, I. and A. Elisseeff The Journal of Machine Learning Research, 3((2003) 1157.
  • Shi, D., D. Axinte, and N. Gindy The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 34(1-2) (2007) 34.
  • Lee, D.-E., et al. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 46(2) (2006) 176.
  • Chen, B., et al. Mechanical Systems and Signal Processing, 25(7) (2011) 2526.
  • Heinemann, R. and S. Hinduja International Journal of Machine Tools and Manufacture, 52(1) (2012) 69.
  • Arul, S., L. Vijayaraghavan, and S. Malhotra Journal of materials processing technology, 185(1) (2007) 184.
  • Qin, F., et al. Wear, 267(5) (2009) 991.
  • Binsaeid, S., et al. Journal of Materials Processing Technology, 209(10) (2009) 4728.
  • Deiab, I., K. Assaleh, and F. Hammad Mechanical Systems and Signal Processing, 23(5) (2009) 1719.
  • Jemielniak, K. and P. Arrazola CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 1(2) (2008) 97.
  • Jemielniak, K., S. Bombiński, and P. Aristimuno CIRP Annals-Manufacturing Technology, 57(1) (2008) 121.
  • Cao, H., et al. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 48(2) (2008) 141.
  • Marinescu, I. and D.A. Axinte International Journal of Machine Tools and Manufacture, 48(10) (2008) 1148.
  • Marinescu, I. and D. Axinte International Journal of Machine Tools and Manufacture, 49(1) (2009) 53.
  • Brezak, D., et al. Journal of Intelligent Manufacturing, 23(3) (2012) 797.
  • Li, H., H. Zeng, and X. Chen Journal of Materials Processing Technology, 180(1) (2006) 296.
  • Bhattacharyya, P., D. Sengupta, and S. Mukhopadhyay Mechanical Systems and Signal Processing, 21(6) (2007) 2665.
  • Ghosh, N., et al. Mechanical Systems and Signal Processing, 21(1) (2007) 466.
  • Huang, S., et al. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 47(3) (2007) 444.
  • Uros, Z., C. Franc, and K. Edi journal of materials processing technology, 209(3) (2009) 1504.
  • Zhu, K., Y. San Wong, and G.S. Hong Mechanical Systems and Signal Processing, 23(2) (2009) 547.
  • Kaya, B., C. Oysu, and H.M. Ertunc Advances in Engineering Software, 42(3) (2011) 76.
  • Ren, Q., et al. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 24(2) (2011) 260.
  • Tansel, I.N., et al. Journal of Intelligent Manufacturing, 24(1) (2013) 147.
  • Wang, M. and J. Wang The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 59(5-8) (2012) 463.
  • Scheffer, C., et al. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 43(10) (2003) 973.
Toplam 33 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Bölüm Makaleler
Yazarlar

Aydin Salimiasl

Mohammad Rafighi Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi 30 Ocak 2017
Yayımlandığı Sayı Yıl 2017 Cilt: 5 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA Salimiasl, A., & Rafighi, M. (2017). Talaş Kaldırma İşlemlerinde Takım Durumunun İzlemesi İçin Son Gelişmelerin İncelenmesi. Düzce Üniversitesi Bilim Ve Teknoloji Dergisi, 5(1), 314-337.
AMA Salimiasl A, Rafighi M. Talaş Kaldırma İşlemlerinde Takım Durumunun İzlemesi İçin Son Gelişmelerin İncelenmesi. DÜBİTED. Ocak 2017;5(1):314-337.
Chicago Salimiasl, Aydin, ve Mohammad Rafighi. “Talaş Kaldırma İşlemlerinde Takım Durumunun İzlemesi İçin Son Gelişmelerin İncelenmesi”. Düzce Üniversitesi Bilim Ve Teknoloji Dergisi 5, sy. 1 (Ocak 2017): 314-37.
EndNote Salimiasl A, Rafighi M (01 Ocak 2017) Talaş Kaldırma İşlemlerinde Takım Durumunun İzlemesi İçin Son Gelişmelerin İncelenmesi. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi 5 1 314–337.
IEEE A. Salimiasl ve M. Rafighi, “Talaş Kaldırma İşlemlerinde Takım Durumunun İzlemesi İçin Son Gelişmelerin İncelenmesi”, DÜBİTED, c. 5, sy. 1, ss. 314–337, 2017.
ISNAD Salimiasl, Aydin - Rafighi, Mohammad. “Talaş Kaldırma İşlemlerinde Takım Durumunun İzlemesi İçin Son Gelişmelerin İncelenmesi”. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi 5/1 (Ocak 2017), 314-337.
JAMA Salimiasl A, Rafighi M. Talaş Kaldırma İşlemlerinde Takım Durumunun İzlemesi İçin Son Gelişmelerin İncelenmesi. DÜBİTED. 2017;5:314–337.
MLA Salimiasl, Aydin ve Mohammad Rafighi. “Talaş Kaldırma İşlemlerinde Takım Durumunun İzlemesi İçin Son Gelişmelerin İncelenmesi”. Düzce Üniversitesi Bilim Ve Teknoloji Dergisi, c. 5, sy. 1, 2017, ss. 314-37.
Vancouver Salimiasl A, Rafighi M. Talaş Kaldırma İşlemlerinde Takım Durumunun İzlemesi İçin Son Gelişmelerin İncelenmesi. DÜBİTED. 2017;5(1):314-37.