BibTex RIS Kaynak Göster

Beyin Bilgisayar Arayüzünde Kullanmak için EEG Sinyallerinin Analog ve Dijital olarak Filtrelenmesi

Yıl 2014, Cilt: 10 Sayı: 1, 1 - 10, 01.04.2014

Öz

Beyin bilgisayar arayüzü (BBA), beynin aktivitelerine bağlı olarak gerçekleştirilebilen bilgisayar-makine
arasındaki iletişimdir. BBA’ların temel amacı, duyma, görme veya hareket etme kabiliyetinden yoksun olan engelli
kişilerin yaşamlarını kolaylaştırmaktır. Bu sistemlerin ilk ve en temel aşaması Elektroensafalogram (EEG) olarak
bilinen beyin sinyallerinin kaydedilmesidir. Bu çalışma ile EEG sinyallerinin BBA sistemleri için kullanılabilir bir
forma dönüştürülmesi amaçlanmıştır. Düzgün bir sinyal elde edilebilmesi adına gerekli olan filtreleme oranları ve
analog/dijital alçak ve yüksek geçiren filtrelerden yararlanılmıştır.

A study on Analog and Digital EEG Signal Filtering for Brain Computer Interfaces (BCI)

Yıl 2014, Cilt: 10 Sayı: 1, 1 - 10, 01.04.2014

Öz

Brain Computer Interface (BCI) is a robot/machine communication based on brain activity. The main
purpose of BCIs are facilitate the living of disables which has hearing, vision or mobility disabilities. The first and
most basic step of the implementation of this system is obtain the recordings of brain signals known as
Electroencephalography (EEG). In this study, we aimed to obtain regular EEG signals which were cleaned from
negative impacts for BCIs. In this context, analog and digital filter effects were focused to achieve effective and
clean EEG signals. Analog and dijital low/high pass filter effects examined on EEG and suitable filter rates are
identifyed for clean signals.

Toplam 0 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Diğer ID JA78JC97YC
Bölüm Makaleler
Yazarlar

M. Serdar Bascil Bu kişi benim

Ahmet Y. Tesneli Bu kişi benim

Feyzullah Temurtas Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi 1 Nisan 2014
Gönderilme Tarihi 1 Nisan 2014
Yayımlandığı Sayı Yıl 2014 Cilt: 10 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA Bascil, M. S., Tesneli, A. Y., & Temurtas, F. (2014). A study on Analog and Digital EEG Signal Filtering for Brain Computer Interfaces (BCI). Electronic Letters on Science and Engineering, 10(1), 1-10.