Research Article
BibTex RIS Cite

Occupational Expectations and Career Plans of Civil Engineering Students

Year 2020, Volume: 10 Issue: 1, 38 - 50, 20.04.2020
https://doi.org/10.2399/yod.19.012

Abstract

The economic fluctuations experienced in recent years have affected the construction industry as all other industries. The construction sector in Turkey is the leading sector of the economy. Every year, job opportunities in the construction sector motivate students to study at the civil engineering departments at the tertiary level. In this study, a survey was distributed to 370 civil engineering students to measure their level of awareness of the career choices, and to determine their career expectations and goals. The results obtained from the survey were evaluated in terms of percentage-frequency and the median results were presented. The students were asked about their post-graduation occupational preferences, which were analyzed through the Thurstone's case V technique. The exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis and construct validity analysis were applied to the data and the results were discussed. The hypothesis tests revealed a significant difference by previous work experience, the love of profession, and the status of the country and sector.

References

  • Baran, T., Kahraman, S., & Girgin, S. C. (2011). İnşaat mühendisliği eğitiminde beklentiler: İMO İzmir Şubesi Çalıştayı sonuçları. İnşaat Mühendisliği Eğitimi 2. Sempozyumu, 23–24 Eylül, Muğla (s. 297–306).
  • Büyüköztürk, Ş., Çakmak, E., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş., & Demirel, F. (2014). Bilimsel araştırma yöntemleri. Ankara: Pegem A Yayıncılık.
  • Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G., & Büyüköztürk, Ş. (2010). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik. Ankara: Pegem A Yayıncılık.
  • Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50.
  • Hair, J. F., Anderson, R. E., Tahtam, R. L., & Black, W. C. (1998). Multivarite data anaysis. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
  • Hair, J. F. J., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
  • İMO (2008). Türkiye’de inşaat mühendisliği eğitimine inşaat mühendisliği bölümleri, inşaat mühendisliği öğrencileri, inşaat mühendisleri ve inşaat sektörüyle genel bir bakış.
  • İMO 40. Dönem Değerlendirmeler, Görüşler, Raporlar (s. 89–177). 19 Mart 2018 tarihinde <http://www.imo.org.tr/resimler/ekutuphane/pdf/13848.pdf> adresinden erişildi.
  • İMO (2012). İnşaat mühendislerinin çalışma alanları ve KPSS. Genç Mühendisler Forumu, 2012/1. 14 Şubat 2019 tarihinde <http://www.imo.org.tr/resimler/dosya_ekler/1333a6d6e718bbd_ek.pdf> adresinden erişildi.
  • Kalaycı, Ş. (2008). SPSS uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri. Ankara: Asil Yayın.
  • Kaşlı, M., Timur, B., & Doğantekin, A. (2015). Üniversite sosyal olanaklarının öğrencilerin duygusal bağlılığına etkisi: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi örneği. I. Eurasia International Tourism Congress: Current Issues, Trends, and Indicators (EITOC), 28–30 Mayıs, Konya (s. 576–586).
  • Kline, R. B. (2005). Principles and practice of structural equation modeling (2nd ed.). New York, NY: Guildford Publications.
  • Koç, V., & Birinci, F. (2015). İnşaat mühendisliği eğitiminde içselleştirilmiş bilgi kazandırmaya yönelik yapılabilecekler. 3. İnşaat Mühendisliği Eğitimi Sempozyumu, 24–25 Ekim, Ankara (s. 65–73).
  • Mıstıkoğlu, G. (2012). İstanbul’daki inşaat mühendisliği öğrencilerinin motivasyonlarını etkileyen faktörlerin değerlendirmesi. NWSA - Engineering Sciences, 7(3), 632–641.
  • Nachar, N. (2008). The Mann-Whitney U: A test for assessing whether two independent samples come from the same distribution. Tutorials in Quantitative Methods for Psychology, 4(1), 13–20.
  • Sünbül, A. B. (2017). İnşaat mühendisliği eğitiminde durum değerlendirmesi ve öneriler. 4. İnşaat Mühendisliği Eğitimi Sempozyumu, 17–18 Kasım, İzmir (s. 50–62).
  • Tantekin Çelik, G., Bayram, S., & Laptalı Oral, E. (2017). İnşaat mühendisliği eğitiminin öğrenci kültürü ve kişilik özellikleri üzerine etkileri. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 22(3), 307– 323.
  • Thurstone, L. L. (1927). A law of comparative judgment. Psychological Review, (34), 273–286.
  • TÜİK (2017). Gayrisafi Yurtiçi Hâsıla istatistikleri. 19 Mart 2018 tarihinde <http://www.tuik.gov.tr> adresinden erişildi.
  • TÜİK (2018a). İnşaat sektörü istihdam endeksi istatistikleri. 19 Mart 2018 tarihinde <http://www.tuik.gov.tr> adresinden erişildi.
  • TÜİK (2018b). İnşaat sektörü güven endeksi istatistikleri. 19 Mart 2018 tarihinde <http://www.tuik.gov.tr> adresinden erişildi.
  • Uğur, L. O. (2007). İnşaat mühendisliği eğitimindeki sorunlar, mesleki uygulama düzenlemeleri ve meslek kipi seçiminin değerlendirilmesi. Ankara: İMO.
  • Vavra, T. G., (1997). Improving your measurement of customer satisfaction. Milwaukee, WI: ASQ Quality Press.
  • Yaşlıoğlu, M. M. (2017). Sosyal bilimlerde faktör analizi ve geçerlilik: keşfedici ve doğrulayıcı faktör analizlerinin kullanılması. Istanbul University Journal of the School of Business, 46, Özel sayı (Special Issue), 74–85.
  • Yılmaz, T., Yılmaz, B., & Sezici, H. (2009). İnşaat mühendisliği bölümü öğrencilerinin başarı notlarının değerlendirilmesi. 1. İnşaat Mühendisliği Eğitimi Sempozyumu, 6–8 Kasım, Antalya, (s. 343–352).

İnşaat Mühendisliği Öğrencilerinin Mesleki Beklentileri ve Kariyer Planları

Year 2020, Volume: 10 Issue: 1, 38 - 50, 20.04.2020
https://doi.org/10.2399/yod.19.012

Abstract

Son yıllarda yaşanan ekonomik dalgalanmalar tüm sektörleri olduğu gibi inşaat sektörünü de etkilemiştir. Ülkemizde inşaat sektörü, ekonominin lokomotif sektörü konumundadır. İnşaat sektöründeki yoğun iş imkânı, her yıl pek çok öğrencinin inşaat mühendisliği bölümünü seçmesinde önemli rol oynamaktadır. Bu çalışmada, inşaat mühendisliği bölümü öğrencilerinin meslek seçimi konusundaki bilinç düzeyini ölçmek, mesleki beklentilerini ve kariyer hedeflerini belirlemek amacıyla 370 öğrenciye bir anket çalışması uygulanmıştır. Anket çalışması sonucu elde edilen veriler, yüzde-frekans cinsinden değerlendirilmiş ve medyan sonuçları verilmiştir. Öğrencilere mezun olduktan sonra çalışmak istedikleri alanlar sorulmuş ve Thurstone tekniğine göre analiz edilmiştir. Mesleki beklentiler anketine açımlayıcı faktör analizi, doğrulayıcı faktör analizi ve yapı geçerliliği analizleri uygulanmış ve sonuçlar tartışılmıştır. Yapılan hipotez testleri sonucunda, öğrenciyken iş deneyimine sahip olma ve üniversitelere göre meslek sevgisi ve ülke ve sektör durumu faktörlerinde anlamlı farklılık bulunmuştur.

References

  • Baran, T., Kahraman, S., & Girgin, S. C. (2011). İnşaat mühendisliği eğitiminde beklentiler: İMO İzmir Şubesi Çalıştayı sonuçları. İnşaat Mühendisliği Eğitimi 2. Sempozyumu, 23–24 Eylül, Muğla (s. 297–306).
  • Büyüköztürk, Ş., Çakmak, E., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş., & Demirel, F. (2014). Bilimsel araştırma yöntemleri. Ankara: Pegem A Yayıncılık.
  • Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G., & Büyüköztürk, Ş. (2010). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik. Ankara: Pegem A Yayıncılık.
  • Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50.
  • Hair, J. F., Anderson, R. E., Tahtam, R. L., & Black, W. C. (1998). Multivarite data anaysis. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
  • Hair, J. F. J., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
  • İMO (2008). Türkiye’de inşaat mühendisliği eğitimine inşaat mühendisliği bölümleri, inşaat mühendisliği öğrencileri, inşaat mühendisleri ve inşaat sektörüyle genel bir bakış.
  • İMO 40. Dönem Değerlendirmeler, Görüşler, Raporlar (s. 89–177). 19 Mart 2018 tarihinde <http://www.imo.org.tr/resimler/ekutuphane/pdf/13848.pdf> adresinden erişildi.
  • İMO (2012). İnşaat mühendislerinin çalışma alanları ve KPSS. Genç Mühendisler Forumu, 2012/1. 14 Şubat 2019 tarihinde <http://www.imo.org.tr/resimler/dosya_ekler/1333a6d6e718bbd_ek.pdf> adresinden erişildi.
  • Kalaycı, Ş. (2008). SPSS uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri. Ankara: Asil Yayın.
  • Kaşlı, M., Timur, B., & Doğantekin, A. (2015). Üniversite sosyal olanaklarının öğrencilerin duygusal bağlılığına etkisi: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi örneği. I. Eurasia International Tourism Congress: Current Issues, Trends, and Indicators (EITOC), 28–30 Mayıs, Konya (s. 576–586).
  • Kline, R. B. (2005). Principles and practice of structural equation modeling (2nd ed.). New York, NY: Guildford Publications.
  • Koç, V., & Birinci, F. (2015). İnşaat mühendisliği eğitiminde içselleştirilmiş bilgi kazandırmaya yönelik yapılabilecekler. 3. İnşaat Mühendisliği Eğitimi Sempozyumu, 24–25 Ekim, Ankara (s. 65–73).
  • Mıstıkoğlu, G. (2012). İstanbul’daki inşaat mühendisliği öğrencilerinin motivasyonlarını etkileyen faktörlerin değerlendirmesi. NWSA - Engineering Sciences, 7(3), 632–641.
  • Nachar, N. (2008). The Mann-Whitney U: A test for assessing whether two independent samples come from the same distribution. Tutorials in Quantitative Methods for Psychology, 4(1), 13–20.
  • Sünbül, A. B. (2017). İnşaat mühendisliği eğitiminde durum değerlendirmesi ve öneriler. 4. İnşaat Mühendisliği Eğitimi Sempozyumu, 17–18 Kasım, İzmir (s. 50–62).
  • Tantekin Çelik, G., Bayram, S., & Laptalı Oral, E. (2017). İnşaat mühendisliği eğitiminin öğrenci kültürü ve kişilik özellikleri üzerine etkileri. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 22(3), 307– 323.
  • Thurstone, L. L. (1927). A law of comparative judgment. Psychological Review, (34), 273–286.
  • TÜİK (2017). Gayrisafi Yurtiçi Hâsıla istatistikleri. 19 Mart 2018 tarihinde <http://www.tuik.gov.tr> adresinden erişildi.
  • TÜİK (2018a). İnşaat sektörü istihdam endeksi istatistikleri. 19 Mart 2018 tarihinde <http://www.tuik.gov.tr> adresinden erişildi.
  • TÜİK (2018b). İnşaat sektörü güven endeksi istatistikleri. 19 Mart 2018 tarihinde <http://www.tuik.gov.tr> adresinden erişildi.
  • Uğur, L. O. (2007). İnşaat mühendisliği eğitimindeki sorunlar, mesleki uygulama düzenlemeleri ve meslek kipi seçiminin değerlendirilmesi. Ankara: İMO.
  • Vavra, T. G., (1997). Improving your measurement of customer satisfaction. Milwaukee, WI: ASQ Quality Press.
  • Yaşlıoğlu, M. M. (2017). Sosyal bilimlerde faktör analizi ve geçerlilik: keşfedici ve doğrulayıcı faktör analizlerinin kullanılması. Istanbul University Journal of the School of Business, 46, Özel sayı (Special Issue), 74–85.
  • Yılmaz, T., Yılmaz, B., & Sezici, H. (2009). İnşaat mühendisliği bölümü öğrencilerinin başarı notlarının değerlendirilmesi. 1. İnşaat Mühendisliği Eğitimi Sempozyumu, 6–8 Kasım, Antalya, (s. 343–352).
There are 25 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Studies on Education
Journal Section Original Empirical Research
Authors

Serkan Aydınlı 0000-0002-2897-4144

Gözde Tantekin Çelik This is me 0000-0002-0045-4489

Savaş Bayram 0000-0002-0153-6750

Emel Oral This is me 0000-0002-7477-7993

Publication Date April 20, 2020
Published in Issue Year 2020 Volume: 10 Issue: 1

Cite

APA Aydınlı, S., Tantekin Çelik, G., Bayram, S., Oral, E. (2020). İnşaat Mühendisliği Öğrencilerinin Mesleki Beklentileri ve Kariyer Planları. Yükseköğretim Dergisi, 10(1), 38-50. https://doi.org/10.2399/yod.19.012

Yükseköğretim Dergisi/TÜBA Higher Education Research/Review (TÜBA-HER) does not officially agree with the ideas of manuscripts published in the journal and does not guarantee for any product or service advertisements on both printed and online versions of the journal. Scientific and legal responsibilities of published manuscripts belong to their authors. Materials such as pictures, figures, tables etc. sent with manuscripts should be original or written approval of copyright holder should be sent with manuscript for publishing in both printed and online versions if they were published before. Authors agree that they transfer all publishing rights to the Turkish Academy of Sciences (TÜBA), the publisher of the journal. Copyrights of all published contents (text and visual materials) belong to the journal. No payment is done for manuscripts under the name of copyright or others approved for publishing in the journal and no publication cost is charged; however, reprints are at authors' cost.

To promote the development of global open access to scientific information and research, TÜBA provides copyrights of all online published papers (except where otherwise noted) for free use of readers, scientists, and institutions (such as link to the content or permission for its download, distribution, printing, copying, and reproduction in any medium, without any changing and except the commercial purpose), under the terms of Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported (CC BY-NC-ND3.0) License, provided the original work is cited. To get permission for commercial purpose please contact the publisher.