Diğer
BibTex RIS Kaynak Göster

Örtük Markov Model : Latent GOLD 5.1’e Genel Bakış

Yıl 2017, Cilt: 8 Sayı: 2, 237 - 245, 30.06.2017
https://doi.org/10.21031/epod.301713

Öz

Hem eğitim hem de psikoloji alanında gelecekteki
durumların geçmişe bağlı olduğu düşünüldüğünde zamana bağlı değişimin nasıl
gerçekleştiği önemli bir araştırma alanıdır. Bu kapsamda örtük Markov analizi
gözlenebilir değişkenler kullanılarak, kategorik örtük değişkenler hakkında
ileriye yönelik tahminleme yapmak için başvurulan istatistiksel bir yöntemdir.
Teknolojik gelişmelerin hızlanmasıyla örtük Markov modelleri çeşitli özgün
yazılımlarla incelenebilmekte ve bu yazımlar arasından seç-tıkla özelliği ile
Latent GOLD programı öne çıkmaktadır. Bu yazının amacı boylamsal kategorik
verilerin analizinde kullanılan ve örtük Markov modelini test eden Latent GOLD
5.1 programını uygulamacılara tanıtmaktır. Bu kapsamda öncelikle örtük Markov
modelin kısa bir açıklaması yapılmıştır. İkinci olarak Latent GOLD 5.1’in genel
özelliklerinden bahsedilmiştir. Son olarak bu program yardımıyla analizlerin
nasıl yapılacağına bir örnek göstermek için Monte Carlo simülasyonu
kullanılarak üretilen bir veri seti üzerinden model testi gerçekleştirilmiş ve
çıktıların yorumlanmasıyla ilgili bilgiler sunulmuştur. 

Kaynakça

  • Bartolucci, F. & Pandolfi, S. (2016). LMest package, available at: https://cran.rproject.org/web/packages/LMest/index.html
  • Collins, L. M. & Lanza, S. T. (2010). Latent class and latent transition analysis: With applications in the social, behavioral, and health sciences. New Jersey: John Wiley & Sons.
  • Lanza, S. T. & Bray, B. C. (2010). Transitions in drug use among high-risk women: An application of latent class and latent transition analysis. Advances and Applications in Statistical Sciences, 3(2), 203-235.
  • Lanza, S. T., & Collins, L. M. (2008). A new SAS procedure for latent transition analysis: Transition in dating and sexual behavior. Developmental Psychology, 44, 446-456.
  • McCutcheon, A. L. (2002). Basic concepts and procedures in single-and multiple-group latent class analysis In J. A. Hagenaars, & A. L. McCutcheon (Ed.), Applied latent class analysis (pp. 56-89). New York: Cambridge University Press.
  • Muthen, B. & Muthen, L. (1998-2007). Mplus user’s guide fifth edition. Los Angeles: Muthen & Muthen.
  • Vermunt, J. K. & Magidson, J. (2013). LG-Syntax User’s Guide: Manual for Latent GOLD 5.0 Syntax Module. Belmont, MA: Statistical Innovations Inc.
  • Vermunt, J. K. & Magidson, J. (2016). Technical Guide for Latent GOLD 5.1: Basic, Advanced, and Syntax. Belmont, MA: Statistical Innovations Inc.
  • Vermunt, J. K., Tran, B., & Magidson, J. (2008). Latent class models in longitudinal research. In Menard, S. (Ed.), Handbook of longitudinal research: Design, measurement, and analysis (pp. 373-385). Burlington: Elsevier.
Toplam 9 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Bölüm Makaleler
Yazarlar

Duygu Güngör

Selva Ülbe Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi 30 Haziran 2017
Kabul Tarihi 19 Haziran 2017
Yayımlandığı Sayı Yıl 2017 Cilt: 8 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA Güngör, D., & Ülbe, S. (2017). Örtük Markov Model : Latent GOLD 5.1’e Genel Bakış. Journal of Measurement and Evaluation in Education and Psychology, 8(2), 237-245. https://doi.org/10.21031/epod.301713