Hayvancılık
dünya üzerindeki birçok ülke ve insanın temel geçim kaynaklarından birini
oluşturmaktadır. Hayvanlardan elde edilen ürünler gıda ve ilaç sektörü başta
olmak üzere birçok faaliyet alanının temel hammaddesini oluşturmaktadır.
Ülkeler hayvancılık faaliyetlerinden büyük ticari gelirler elde etmekte ve
ciddi yatırım politikaları oluşturmaktadır. Gerek mikro boyutta gerekse makro
boyutta yapılacak hayvan yetiştiriciliğinde uygun yatırım politikalarının
belirlenmesi büyük bir önem arz etmektedir. Yanlış yapılan yatırım politikaları
ise maddi ve zamansal açıdan ciddi kayıplara neden olmaktadır. Bu çalışmada,
herhangi bir coğrafyanın iklimsel ve coğrafik özellikleri dikkate alınarak
yetiştirebilecek en uygun hayvan türünün belirlenmesini sağlayan bir karar
destek sistemi geliştirilmeye çalışılmıştır. Çalışmada, çözüm metodolojisi
olarak veri madenciliği metotlarından biri olan sınıflandırma işlevine ait
karar ağacı yöntemi kullanılmıştır. Belirtilen yöntemin veriler üzerinde
uygulanmasında ise SPSS Clementine 12.0 programından yararlanılmıştır. Sonuç
olarak, geliştirilen sistem sayesinde hayvan yetiştirilmesi planlanan bölge
için uygun ve verimli hayvan türlerinin kullanıcıya sunulduğu tespit edilmiştir.
Bölüm | Araştırma Makaleleri |
---|---|
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 29 Aralık 2017 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2017 Cilt: 6 Sayı: Özel Sayı (ISMSIT2017) |