Öz
Geçmişte meydana gelen kazaların devasa boyutlardaki verileri arasından saklı bilgiyi
çıkarmak için analiz etmek ve buna göre kazaları önleyici tedbirler geliştirmek, yol güvenliğini
artırmak için çok önemlidir. Verilerin uygun şekilde analiz edilmesi, gelecekteki trafik kazalarını
azaltacak, güvenli yönetim stratejilerinin oluşturulmasını destekleyecek uygulamaların
geliştirilmesine yardımcı olacaktır. Araştırmada Çankırı’da meydana gelen trafik kaza verileri, veri
madenciliği yöntemlerinden biri olan birliktelik kuralları ile analiz edilmiştir.
Anahtar Kelimeler
Öz
To improve road safety it is very important to extract hidden information from the data
stored in the huge size of the accident and develop preventive measures accordingly. The proper
analysis of the data will reduce future traffic accidents. It will also help the development of
applications that will support the creation of safe management strategy. In this paper, data of
traffic accident in Çankırı was analyzed by using association rules data mining techniques
Anahtar Kelimeler
Ayrıntılar
| Diğer ID | JA67DF63MP |
|---|---|
| Bölüm | Makaleler |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 1 Haziran 2015 |
| Gönderilme Tarihi | 1 Haziran 2015 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2015 Cilt: 1 Sayı: 2 |
Gazi Journal of Engineering Sciences (GJES) publishes open access articles under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY) 