Web Yayınında Kullanılan Sayısal Görüntü Biçimlerinin Karşılaştırmalı Analizi

Yıl 2014, Cilt: 2 Sayı: 1, 35 - 43, 01.05.2014

Bekjan Mangytbaev Mehmet Tekerek Jumagul Nurakunkyzy

Öz

Web yayınlarında verilerin e’i görüntülerden oluşmaktadır. Bundan dolayı görüntü verilerinin boyutu, kalitesi, erişilirlik gibi unsurları önem kazanmaktadır. Görüntü biçimleri hakkında yapılan birçok araştırma gezer ağlar gibi sınırlı ağlarda yükleme hızının artmasını sağlamaya yöneliktir. Web yayınlarında kullanılmakta olan görüntü biçimlerinin çoğu yıllar önceki teknolojileri kullanarak gerçekleştirilmektedir. Böylece kayıplı ve kayıpsız görüntü sıkıştırma algoritmalarının sıkıştırma derecesini görüntü kalitesini bozmadan yükseltme yöntemleri geliştirilmektedir. Bu çalışmada web yayınlarında görüntü verisinin sayısal biçimde saklama ve raster görüntüleri sıkıştırma özellikleri üzerinde durulmuştur. JPEG ve PNG sayısal görüntü biçimlerinin sıkıştırma algoritmaları ile Google tarafından geliştirilmiş WebP algoritması, SSIM kalite ölçüsü ve boyut açısından karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma dönüştürülmüş görüntüler kullanılarak gerçekleştirilmiş ve sonuçları sunulmuştur.Sonuç olarak WebP sayısal görüntü biçiminin, web yayınında kullanılan diğer sayısal görüntü biçimlerine göre daha düşük dosya boyutlarında : yaklaşık, benzer ve daha iyi görüntü kalitesi sağladığı görülmüştür.

Anahtar Kelimeler

Sayısal görüntü biçimleri, görüntü sıkıştırma, kayıplı ve kayıpsız sıkıştırma

Web Yayınında Kullanılan Sayısal Görüntü Biçimlerinin Karşılaştırmalı Analizi

Öz

Web yayınlarında verilerin %65’i görüntülerden oluşmaktadır. Bundan dolayı görüntü verilerinin boyutu, kalitesi, erişilirlik gibi unsurları önem kazanmaktadır. Görüntü biçimleri hakkında yapılan birçok araştırma gezer ağlar gibi sınırlı ağlarda yükleme hızının artmasını sağlamaya yöneliktir. Web yayınlarında kullanılmakta olan görüntü biçimlerinin çoğu yıllar önceki teknolojileri kullanarak gerçekleştirilmektedir. Böylece kayıplı ve kayıpsız görüntü sıkıştırma algoritmalarının sıkıştırma derecesini görüntü kalitesini bozmadan yükseltme yöntemleri geliştirilmektedir. Bu çalışmada web yayınlarında görüntü verisinin sayısal biçimde saklama ve raster görüntüleri sıkıştırma özellikleri üzerinde durulmuştur. JPEG ve PNG sayısal görüntü biçimlerinin sıkıştırma algoritmaları ile Google tarafından geliştirilmiş WebP algoritması, SSIM kalite ölçüsü ve boyut açısından karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma dönüştürülmüş görüntüler kullanılarak gerçekleştirilmiş ve sonuçları sunulmuştur. Sonuç olarak WebP sayısal görüntü biçiminin, web yayınında kullanılan diğer sayısal görüntü biçimlerine göre daha düşük dosya boyutlarında; yaklaşık, benzer ve daha iyi görüntü kalitesi sağladığı görülmüştür

Anahtar Kelimeler

Sayısal görüntü biçimleri, görüntü sıkıştırma, kayıplı ve kayıpsız sıkıştırma

Kaynakça

• [1] Internet: Rabbat, R. WebP, a NewImage Format for the Web, The Chromium Blog. News and Developments from the Open Source Browser Project, http://blog.chromium.org/2010/09/webp-new-image-format-for-web.html, 16.05.2014
• [2] Yıldız, N. (2010). Görüntü İşlemenin Dünü, Bugünü ve Geleceği, Yıldız Teknik Üniversitesi Elektrik Mühendisliği Dergisi, 440, 11-16.
• [3] Internet: Цифровое изображение (Dijital Görüntü), Электронная энциклопедия Академик, http://www.dic.academic.ru/ adresinden, 15.05.2014
• [4] Raster Graphics acquires Onyx. (1995) Business Source Premier, Seybold Report on Publishing Systems. 25(1), 44.
• [5] Internet: JPEG, Joint Photographic Experts Group, http://www.jpeg.org/jpeg/index.html, 15.05.2014
• [6] Соколкин, О.С. (2010), Изучение нового формата хранения растровой графической информации WebP, Курсовая работа, Московский Государственный Институт Электроники и Математики, Кафедра информационно-коммуникационных технологий, 2010
• [7] Welch, T. A. (1984). A Technique for High-Performance Data Compression. Computer 17, 8–19. doi:10.1109/MC.1984.1659158
• [8] Deutsch, P.L, Gailly, J-L. ZLIB Compressed Data Format Specification. Network Working Group, 1996.
• [9] Jacob, Z., Lempel, A. (1977). A Universal Algorithm for Sequential Data Compression, IEEE Transactions on Information Theory, 23(3), 337–343
• [10] Jacob, Z., Lempel, A. (1978). Compression of Individual Sequences via Variable-Rate Coding, IEEE Transactions on Information Theory, 24(5), 530–536
• [11] Huffman, D. (1952). A Method for the Construction of Minimum-Redundancy Codes. Proceedings of the IRE 40 (9): 1098–1101. doi:10.1109/JRPROC.1952.273898.
• [12] J.D. Murray, W. vanRyper, Encyclopedia of Graphics File Formats. Second Edition, Microsoft RIFF, O'Reilly, ISBN 1-56592-161-5, 1996.
• [13] Internet: Google Developers, WebP, https://developers.google.com/speed/webp/docs/using, 05.05.2014
• [14] Internet: Google Developers, WebM Project, http://www.webmproject.org/code/#libwebp_webp_image_library, 05.05.2014
• [15] Bankoski, J. Wilkins, P.; Xu, Y. “Technical overview of VP8, an open source video codec for the web”, International Conference Multimedia and Expo (ICME), CA, USA, 1945-7871, July 2011.
• [16] Internet: Google Developpers, Compression Techniques, https://developers.google.com/speed/webp/docs/compression, 05.05.2014
• [17] Internet: WebP Compression Study, Google Developpers, https://developers.google.com/speed/webp/docs/webp_study#experiment_1_webp_vs_jpeg_at_equal_ssim_index adresinden, 05.05.2014
• [18] Internet: Alakuijala, J. (2012). Lossles and Trasparency Encoding in WebP, Google Inc. https://developers.google.com/speed/webp/docs/webp_lossless_alpha_study, 05.05.2014
• [19] Ginesu, G., Pintus, P., Giusto, D.D. (2012). Objective Assessment of the WebP İmage Coding Algorithm, Elsevier Signal Processing: Image Communication, 27, 867–874. [20] Internet: XnConvert, http://www.xnview.com/en/xnconvert, 05.05.2014
• [21] Wang, Z., Bovik, A.C., Sheikh, H.R., Simoncelli, E.P. (2004). "Image quality assessment: From error visibility to structural similarity," IEEE Transactions on Image Processing,13(4), 600-612.
• [22] Internet: Canon dataset, http://www.cipr.rpi.edu/resource/stills/canon.html, 05.05.2014
• [23] Internet: Kodak dataset, http://www.cipr.rpi.edu/resource/stills/kodak.html, 05.05.2014.
• [24] Internet: The New Test Images (Yeni test görüntüleri), Rawzor dataset, , 05.05.2014.
• [25] Internet: Wikipedi açık ensiklopedi. Below is the List of Actual Software Implementations That Support WebP, http://en.wikipedia.org/wiki/WebP, 05.05.2014.