Compressing
image files after splitting them into certain number of parts can increase
compression ratio. Acquired compression ratio can also be increased by
compressing each part of the image using different algorithms, because each algorithm
gives different compression ratios on different complexity values. In this
study, statistical compression results and measured complexity values of split
images are obtained, and an estimation algorithm based on these results is
presented. Our algorithm splits images into 16 parts, compresses each part with
different algorithm and joins the images after compression. Compression results
show that using our estimation algorithm acquires higher compression ratios
over whole image compression techniques with ratio of 5% on average and 25% on
maximum.
Estimation algorithm image compression image processing image complexity
Resim
dosyalarını belirli sayıda parçalara böldükten sonra sıkıştırma işlemi yapmak sıkıştırma
oranını arttırabilmektedir. Elde edilen sıkıştırma oranı resmin her parçasının
farklı bir algoritmayla sıkıştırılması ile daha da fazla arttırılabilmektedir.
Her algoritma farklı karmaşıklık değerlerinde farklı sıkıştırma oranı sağlamaktadır.
Bu çalışmada bölünmüş resimlerden sıkıştırma sonuçları istatistikleri ve
ölçülen karmaşıklık değerleri elde edilmiş ve bu sonuçları kullanan bir tahmin
algoritması önerilmiştir. Algoritmamız resimleri 16 parçaya böler, her parçayı
farklı bir algoritmayla sıkıştırır ve bu parçaları en son aşamada birleştirir.
Sıkıştırma sonuçlarından görüldüğü üzere algoritmamız resmi tek parça halinde
sıkıştırma işlemine göre ortalama %5 ve maksimum %25 daha iyi sıkıştırma
performansı sağlamıştır.
Tahmin algoritması Görüntü sıkıştırma Görüntü işleme Görüntü karmaşıklığı
Konular | Mühendislik |
---|---|
Bölüm | Araştırma Makaleleri |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 15 Haziran 2017 |
Kabul Tarihi | 15 Mayıs 2017 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2017 Cilt: 18 Sayı: 1 |