Öz
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Aparicio, N., D. Villegas, J. Casadesus, J.L. Araus and C. Royo, 2000. Spectral vegetation indices as nondestructivetools for determining durum wheat yield. Agron. J., 92:83–91.
- Bo Su, H., R.H. Zhang, Z.L. Li, X.Z. Tang, X.M. Sun, Z.L. Zhu and G.F. Yuan, 2002. retrieval of directional fraction of vegetation cover using digital camera. IEEE, pp. 2762-2764.
- Board, J.E., and B.G. Harville, 1992. Explanaiions for greater light interceptionin narrow- vs. wide-row soybean. Crop Sci., 32:198-202.
- Chapman, S.C. and H.J. Barreto, 1997. Using a chlorophyll meter to estimate specific leaf nitrogen of tropical maize during vegetative growth, Agron. J., 89:557–562.
- Denuit, J.P., M. Olivier, M.J. Goffaux, J. Herman, J. Goffart, J. Destain and M. Frankinet, 2002. Management of nitrogen fertilization of winter wheat and potato crops using the chlorophyll meter for crop nitrogen status assessment, Agronomie 22:847–855. R2 36.9* 50.7* 53.2* 42.2*
- 639 + 0.188 LAI R2 72.4* 66.8* 72.3* 46.9* BÖO * P ≤ 0.001
Öz
U ydu ve uçak sistemlerinden elde edilen dijital görüntüler tarımsal alanlarda yaprak alan yoğunluklarının belirlenmesinde kullanılmaktadır. Bu görüntülerin Türkiye şartlarında ihtiyaç duyulan zamanda elde edilmesi oldukça pahalıdır. Bu çalışmada sürekli ve istenilen zamanda görüntü çekebilmeye olanak tanıyan yersel görüntü alabilen kameralar kullanılarak bitki örtme oranları (BÖO) hesaplanması araştırılmıştır. BÖO hesaplanması için elde edilen görüntüler binary formata çevrilmiştir. Klorofil Okumaları (KO), spektroradyometre ölçümlerinden hesaplanan Normalize Edilmiş Vejetasyon Farklılık İndeks (NDVI) değerleri ve bitki alan indeks (BAI) değerleri, BÖO’nın tahmin edilmesi regresyon analizleri yapılarak araştırılmıştır. Görünür bölge geçirgenlik özelliğine sahip filtreler kullanılarak hesaplanan BÖO sonuçları KO %36.9 (R2), yeşil band kullanımıyla elde edilen Normalize Edilmiş Vejetasyon Farklılık İndeks GNDVI değerleriyle %50.7, NDVI değerleriyle %53.2 ve BAI değerleriyle %42.2 bir doğruluk göstermektedir. Aynı karşılaştırma kızıl ötesi geçirgenliğe sahip filtre kullanıldığında ise sırasıyla %72.4, %66.8, %72.3 ve %46.9 olarak elde edilmiştir. Sonuç olarak kızıl ötesi geçirgenliğe sahip filtrelerin görünür bölge geçirgen filtrelere oranla daha yüksek oranda bir tahminleme yaptığı görülmüştür
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Aparicio, N., D. Villegas, J. Casadesus, J.L. Araus and C. Royo, 2000. Spectral vegetation indices as nondestructivetools for determining durum wheat yield. Agron. J., 92:83–91.
- Bo Su, H., R.H. Zhang, Z.L. Li, X.Z. Tang, X.M. Sun, Z.L. Zhu and G.F. Yuan, 2002. retrieval of directional fraction of vegetation cover using digital camera. IEEE, pp. 2762-2764.
- Board, J.E., and B.G. Harville, 1992. Explanaiions for greater light interceptionin narrow- vs. wide-row soybean. Crop Sci., 32:198-202.
- Chapman, S.C. and H.J. Barreto, 1997. Using a chlorophyll meter to estimate specific leaf nitrogen of tropical maize during vegetative growth, Agron. J., 89:557–562.
- Denuit, J.P., M. Olivier, M.J. Goffaux, J. Herman, J. Goffart, J. Destain and M. Frankinet, 2002. Management of nitrogen fertilization of winter wheat and potato crops using the chlorophyll meter for crop nitrogen status assessment, Agronomie 22:847–855. R2 36.9* 50.7* 53.2* 42.2*
- 639 + 0.188 LAI R2 72.4* 66.8* 72.3* 46.9* BÖO * P ≤ 0.001
Ayrıntılar
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Bölüm | Makaleler |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 1 Mart 2008 |
| Gönderilme Tarihi | 25 Kasım 2015 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2008 Cilt: 45 Sayı: 1 |
