In this study we present a new distribution named as Marshall-Olkin Half Logistic (MOHL) by extending half logistic distribution to increase the flexibility. We derive some fundamental properties including survival function, hazard rate function, skewness, kurtosis, order statistics and entropy function. Parameters are estimated using maximum likelihood estimation method to fit new model. Then, a simulation study is conducted to show the performance of the proposed model.
Half logistic distribution Maximum likelihood estimation Simulation Entropy
Bu çalışmada esnekliği arttırmak için yarı lojistik dağılımı genişletilerek yeni bir dağılım olarak Marshall-Olkin Yarı Lojistik (MOYL) dağılımı önerilmiştir. Yaşam fonksiyonu, tehlike oranı fonksiyonu, çarpıklık, basıklık, sıralı istatistikler ve entropi fonksiyonu gibi temel özellikler elde edilmiştir. Yeni modelin uyumu için en çok olabilirlik yöntemi kullanılmıştır Daha sonra önerilen modelin performansı için bir simülasyon çalışması yapılmıştır.
Yarı Lojistik Dağılımı En Çok Olabilirlik Tahmini Simülasyon Entropi Sıralı İstatistik
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 31 Aralık 2018 |
Gönderilme Tarihi | 27 Mart 2018 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2018 Cilt 6, Sayı 2, 2018 |
Alphanumeric Journal is hosted on DergiPark, a web based online submission and peer review system powered by TUBİTAK ULAKBIM.