İŞLETMELERDE MALİ MÜŞAVİR HİZMETLERİNDEKİ MEMNUNİYETTE ETKİLİ FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ: ERZURUM İLİ ÖRNEĞİ

Yıl 2019, Cilt: 20 Sayı: 1, 193 - 213, 31.05.2019

Kenan Orçanlı

Öz

Mali müşavirin sorumlu olduğu kurumlara ve kişilere
karşı görevlerini doğru ve tarafsız bir şekilde yapması önem arz etmektedir. Bu
kapsamda yerli ve yabancı literatürde toplumun çeşitli katmanları tarafından
mali müşavirlerin çeşitli değişkenlere göre nasıl algılandığı ile ilgili birçok
çalışma yapılmıştır. Ancak işletme yöneticileri ve çalışanları açısından bu
konuda herhangi bir çalışmanın yapılmadığı belirlenmiştir. Yapılan çalışmanın
amacı, işletmenin paydaşlarından yöneticilerinin ve çalışanlarının mali müşavir
memnuniyet algısını ölçmek ve bu kavram üzerinde etkili olan faktörleri
belirlemektir. Araştırma evrenini, Erzurum Büyükşehir Belediyesi sınırları
içerisinde yaşayan ve 15 işletmelerde çalışan 18-65 yaş aralığındaki
yöneticiler ve çalışanlar oluşturmuştur. Yapılan araştırmada kullanılan
veriler, anket yöntemine dayalı olarak elde edilmiş ve geliştirilmiş anket
geçerlilik ve güvenirlik testine tabi tutulmuştur. Bu kapsamda; Cronbach Alpha
katsayısı (α) ve KMO değeri, 0,908 ve 0,87 olarak hesaplanmıştır. Ayrıca,
işletme yöneticilerinin ve çalışanlarının mali müşavir memnuniyet algısının
oluşmasında etkili olan faktörleri belirlemede, sıralı lojistik regresyon
modeli kullanılmıştır. Çalışmanın sonunda; mali müşavir memnuniyet algısının
oluşmasında etkili faktörlerin işletme yöneticileri açısından eğitim seviyesi,
kamuoyu aydınlatma, denetim azlığı, defter tum işlem, mükellef çıkar, bağımsız,
güncellenen mevzuat,  değisen mevzuat
değişkenlerinin ve işletme çalışanları açısından eğitim ihtiyacı, eğti htkurumlar,
yaratıcı meslek, meslek bağlılığı, toplumsal değer, meslek kuralları, meslek hilesi
mükellef, yasal boşluk menfaat, denetim azlığı, güncellenen mevzuat
değişkenlerinin olduğu tespit edilmiştir.    

Anahtar Kelimeler

Mali Müşavir, Algı

Kaynakça

• Akdoğan, H. ve Parlak, N. (2017), Toplumda Muhasebe Mesleğine Yönelik Algı Analizi: Ordu İli Alan Araştırması, Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 4(7), 24-42.
• Alpar, R. (2012). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler, Detay Yayıncılık, Ankara.
• Altan, M. (2004). Muhasebecilik Mesleğinin Toplumda Algılanma Biçimi Üzerine Bir Araştırma”, Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 11, 29-54.
• Borooah, V.K. (2002). Logit and Probit: Ordered and Multinomial Models (Quantitative Applications in the Social Sciences) 1st Edition
• Byrne, M. ve Willis, P. (2005), Irish Secondary Students’ Perceptions of the Work of an Accountant and the Accounting Profession, Accounting Education; An International Journal, 14(4), 367-381.
• Danziger, N. ve Eden, Y. (2006), Student Career Aspirations and Perceptions: The Case of Israeli Accounting Students, Accounting Education: An International Journal, 15(2), 113–134.
• Eygü, H. ve Güllüce, A.Ç. (2017). Determination of Customer Satisfaction in Conservative Concept Hotels by Ordinal Logistic Regression Analysis, Journal of Financial Risk Management, 6, 269-284.
• Fu, V. (1998), Estimating Generalized Ordered Logit Models. Stata Technical Bulletin¸44, 27-30. Stata technical bulletin reprints, 8, College Station, Tex.: Stata Press, 160-164.
• Gelibolu, L. ve Çelik, A.K. (2015), Kars İlindeki Tüketicilerin Kaşar Peyniri Satın Alma Davranışlarını Etkileyen Faktörlerin Sıralı Modeller ile Analizi, Bartın Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi, 6(11), 107-130.
• Ishwaran, H. ve Gatsonis, C.A. (2000). A General Class of Hierarchical Ordinal Regression Models with Applications to Correlated ROC Analysis, The Canadian Journal of Statistics, 28.
• İpek, S., Öksüz, M. ve Yücesan, M. (2017). Muhasebe Mesleğinin Öğrenciler Tarafından Algılanması: Ayvacık Meslek Yüksekokulu Örneği, Akademia Sosyal Bilimler Dergisi, 1(3), 88-95.
• Karasioğlu, F. ve Altan, M. (2004). Ülkemiz Muhasebe Meslek Mensuplarının Toplumun Çeşitli Katmanları Tarafından Algılanma Biçimi Üzerine Bir Araştırma, Muhasebe ve Finansman Dergisi, 21, 53-64.
• Long, J.S. ve Freese, J. (2001). Regression Models For Categorical Dependent Variables Using Stata, A Stata Press Publication, Texas.
• McCullagh, P. (1980). Regression Models for Ordinal Data, Journal of the Royal Statistical Society, 42, 109–142.
• Özbirecikli, M. ve Tülin, Ö. (2006), Muhasebecilerin Mesleki Kararlarında Etik ve Sosyal Sorumluluğun Önemini Algılama Düzeyleri ve Etiksel Karar Alma Sureci:Türkiye Örneği, TÜBİTAK, Sosyal ve Beşeri Bilimler Araştırma Grubu, Proje No: SOBAG – 104K012.
• Özçomak, M.S., Oktay, E. ve Özer, H. (2005). Erzurum İlinde Potansiyel Doğalgaz Talebini Etkileyen Faktörlerin Tespiti, EKEV Akademi Dergisi, 10(27), 309-321.
• Özdamar, K. (2013). Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi-1, Seçkin Yayınları, Ankara.
• Özdinç, Ö. (1999). Derecelendirme Sürecinde Ekonometrik Bir Değerlendirme, Piyasası Yayın Kurulu Yayın No:130, Ankara.
• Powers, D.A. ve Xie, Y. (2000). Statistical Methods for Categorical Data. Academic Press, London.
• Sakarya, Ş. ve Kara,S. (2010). Türkiye’de Muhasebe Meslek Etiğine Yönelik Düzenlemeler ve Meslek Mensupları Tarafından Algılanması Üzerine Bir Alan Araştırması, KMÜ Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 12(18), 57-72.
• Şenol, H. (2014). Muhasebe Mesleğinin Toplum Tarafından Algılanması Üzerine Bir Alan Araştırması, Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitü Dergisi, 6(11), 102-120.
• Şenel, S. ve Alatlı, B. (2014). Lojistik Regresyon Analizinin Kullanıldığı Makaleler Üzerine Bir İnceleme, Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi, 5(1), 35-52.
• Terzi, A. (2010). Muhasebe Mesleği ve Rize’deki Meslek Mensuplarına Yönelik Bir Araştırma, Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Atatürk Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Erzurum.
• Uğurlu, C.T., Usta, H.G. ve Şimşek, A.S. (2018). Üniversite Öğrencilerinin Devamsızlık Eğilimleri: Lojistik Yordayıcılık. Kastamonu Education Journal, 26(2), 345-354.
• Yayla, H.E. ve Cengiz, E. (2005), Muhasebe Mesleğinin Tercih Edilmesinde Etkili Olan Faktörlerin Belirlenmesine Yönelik Bir Alan Çalışması: Karadeniz Teknik Üniversitesi Örneği, Muhasebe ve Denetime Bakış Dergisi, 16, 147-168.
• Williams, R. (2006). Generalized Ordered Logit/Partial Proportional Odds Models for Ordinal Dependent Variables. The Stata Journal, 6(1), 58-82.