Year 2019, Volume , Issue 15, Pages 229 - 236 2019-03-31

Nesnelerin İnterneti Tabanlı Akıllı Sulama ve Uzaktan İzleme Sistemi

Mehmet Taştan [1]

94 259

Bu çalışmada, Nesnelerin İnterneti (IoT) tabanlı bir akıllı sulama sistemi önerilmiştir. Önerilen bu akıllı sulama sistemi,  havanın sıcaklığı ve nem değerleri ile toprağın nem değerini kullanarak sulama zamanı ve süresini belirlemektedir. Akıllı sulama sistemi, havanın sıcaklık ve nem değerlerini kullanarak yağış tahmininde bulunmakta ve gerektiğinde sulama zamanını ötelemektedir. Android uygulama geliştiricisi kullanılarak oluşturulan kullanıcı arayüzü, sensör verileri,  sulama süresi, hava tahmini, elektrik ve su tüketimi  gibi parametrelerin görüntülenmesini ve bu verilerin bulut sisteminde depolanmasını sağlamaktadır. Akıllı sulama sistemi, android arayüz ve sensörler sayesinde ideal sulama periyodu ve sulama süresini belirleyerek, hem elektrik enerjisi hem de su tasarrufu sağlamaktadır.

Nesnelerin İnterneti, Akıllı Sulama, Blynk, Android, NodeMCU, DHT22
  • Adeloye, A. J., Rustum, R., & Kariyama, I. D. (2012). Neural computing modeling of the reference crop evapotranspiration. Environmental Modelling & Software, 29(1), 61-73.
  • Allen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D., & Smith, M. (1998). Crop evapotranspiration-Guidelines for computing crop water requirements-FAO Irrigation and drainage paper 56. Fao, Rome, 300(9), D05109.
  • Ashton, K. (2009). That ‘internet of things’ thing. RFID journal, 22(7), 97-114.
  • Cardenas-Lailhacar, B., Dukes, M. D. (2010). Precision of soil moisture sensor irrigation controllers under field conditions. Agricultural Water Management, 97(5), 666-672.
  • Evans, Dave. "The internet of things: How the next evolution of the internet is changing everything." CISCO white paper 1.2011 (2011): 1-11.
  • Giusti, E., Marsili-Libelli, S., 2015. A fuzzy decision support system for irrigation and water conservation in agriculture. Environ. Model. Softw. 63, 73–86.
  • Gubbi, J., Buyya, R., Marusic, S., & Palaniswami, M. (2013). Internet of Things (IoT): A vision, architectural elements, and future directions. Future generation computer systems, 29(7), 1645-1660.
  • Kamienski, C., Soininen, J. P., Taumberger, M., Dantas, R., Toscano, A., Salmon Cinotti, T., ... & Torre Neto, A. (2019). Smart Water Management Platform: IoT-Based Precision Irrigation for Agriculture. Sensors, 19(2), 276.
  • Koubachi Company. , "The Plant Sensor for your Home and Garden", April 2015.
  • Lichtenberg, E., Majsztrik, J., & Saavoss, M. (2013). Profitability of sensor-based irrigation in greenhouse and nursery crops. HortTechnology, 23(6), 770-774.
  • Majsztrik, J. C., Price, E. W., & King, D. M. (2013). Environmental benefits of wireless sensor-based irrigation networks: Case-study projections and potential adoption rates. HortTechnology, 23(6), 783-793.
  • Parameswaran, G., & Sivaprasath, K. (2016). Arduino Based Smart Drip Irrigation System Using Internet of Things. Int. J. Eng. Sci, 5518.
  • Sertyeşilışık, E. (2017). Türkiye’nin Su Kaynaklarının Ekonomi Politiği Üzerine Bir İnceleme. Türk Bilimsel Derlemeler Dergisi, 10(1), 28-30.
  • Soulis, K. X., Elmaloglou, S., & Dercas, N. (2015). Investigating the effects of soil moisture sensors positioning and accuracy on soil moisture based drip irrigation scheduling systems. Agricultural Water Management, 148, 258-268.
  • Xiao, K., Xiao, D., & Luo, X. (2010). Smart water-saving irrigation system in precision agriculture based on wireless sensor network. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 26(11), 170-175.
  • Zanella, A., Bui, N., Castellani, A., Vangelista, L., & Zorzi, M. (2014). Internet of things for smart cities. IEEE Internet of Things journal, 1(1), 22-32.
Primary Language tr
Subjects Engineering
Journal Section Makaleler
Authors

Orcid: 0000-0003-3712-9433
Author: Mehmet Taştan (Primary Author)
Institution: TURGUTLU VOCATIONAL SCHOOL
Country: Turkey


Dates

Publication Date: March 31, 2019

Bibtex @research article { ejosat525149, journal = {Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi}, issn = {}, eissn = {2148-2683}, address = {Osman SAĞDIÇ}, year = {2019}, volume = {}, pages = {229 - 236}, doi = {10.31590/ejosat.525149}, title = {Nesnelerin İnterneti Tabanlı Akıllı Sulama ve Uzaktan İzleme Sistemi}, key = {cite}, author = {Taştan, Mehmet} }
APA Taştan, M . (2019). Nesnelerin İnterneti Tabanlı Akıllı Sulama ve Uzaktan İzleme Sistemi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (15), 229-236. DOI: 10.31590/ejosat.525149
MLA Taştan, M . "Nesnelerin İnterneti Tabanlı Akıllı Sulama ve Uzaktan İzleme Sistemi". Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi (2019): 229-236 <http://dergipark.org.tr/ejosat/issue/43603/525149>
Chicago Taştan, M . "Nesnelerin İnterneti Tabanlı Akıllı Sulama ve Uzaktan İzleme Sistemi". Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi (2019): 229-236
RIS TY - JOUR T1 - Nesnelerin İnterneti Tabanlı Akıllı Sulama ve Uzaktan İzleme Sistemi AU - Mehmet Taştan Y1 - 2019 PY - 2019 N1 - doi: 10.31590/ejosat.525149 DO - 10.31590/ejosat.525149 T2 - Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 229 EP - 236 VL - IS - 15 SN - -2148-2683 M3 - doi: 10.31590/ejosat.525149 UR - https://doi.org/10.31590/ejosat.525149 Y2 - 2019 ER -
EndNote %0 European Journal of Science and Technology Nesnelerin İnterneti Tabanlı Akıllı Sulama ve Uzaktan İzleme Sistemi %A Mehmet Taştan %T Nesnelerin İnterneti Tabanlı Akıllı Sulama ve Uzaktan İzleme Sistemi %D 2019 %J Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi %P -2148-2683 %V %N 15 %R doi: 10.31590/ejosat.525149 %U 10.31590/ejosat.525149
ISNAD Taştan, Mehmet . "Nesnelerin İnterneti Tabanlı Akıllı Sulama ve Uzaktan İzleme Sistemi". Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi / 15 (March 2019): 229-236. https://doi.org/10.31590/ejosat.525149
AMA Taştan M . Nesnelerin İnterneti Tabanlı Akıllı Sulama ve Uzaktan İzleme Sistemi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi. 2019; (15): 229-236.
Vancouver Taştan M . Nesnelerin İnterneti Tabanlı Akıllı Sulama ve Uzaktan İzleme Sistemi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi. 2019; (15): 236-229.