@article{article_1013463, title={BETON DAYANIM ÖZELLİKLERİNİN YÜZEY TEPKİ YÖNTEMİ, GENETİK ALGORİTMA VE YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİNİ}, journal={Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi}, volume={10}, pages={429–441}, year={2022}, DOI={10.21923/jesd.1013463}, author={Başpınar Tuncay, Ebru and Köken, Ekin and Kılınçarslan, Şemsettin}, keywords={Concrete Strength, Aggregate, Response Surface Methodology, Genetic Algorithm, Artificial Neural Networks.}, abstract={Bu çalışmada, beton dayanım özellikleri yüzey tepki yöntemi, genetik algoritma ve yapay sinir ağları yöntemleri ile analiz edilmiştir. Altı farklı beton agregası kullanılarak küp (10x10x10 cm) ve prizmatik (15x15x60 cm) beton numuneleri hazırlanmış olup, beton tek eksenli basınç dayanımı (UCSc) ve eğilme dayanımının (FSc) tahminlenmesi için bazı tahmin modeller geliştirilmiştir. Geliştirilen modellerde beton yoğunluğu (ρc), beton agregalarının Los Angeles aşınma kaybı (LAA) ve betonlara ait P dalgası hızı (Vpc) gibi parametreler kullanılmıştır. Elde edilen modellerin performansları bazı istatistiksel göstergeler ışığında değerlendirilmiş ve genetik algoritma ve yapay sinir ağlarını temel alan yöntemlerin beton dayanım özelliklerini tahmininde başarılı bir şekilde kullanılabileceği belirlenmiştir.}, number={2}, publisher={Süleyman Demirel University}, organization={Süleyman Demirel Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinasyon Birimi}