@article{article_1024829, title={TWITTER VERİLERİ ÜZERİNDEN OLUMLULUK TESPİTİNDE ÜNLEM İŞARETİNİN ETKİSİ}, journal={Journal of Research in Business}, volume={7}, pages={103–115}, year={2022}, DOI={10.54452/jrb.1024829}, author={Dönerçark, Mert and Tarhan, Çiğdem and Tecim, Vahap}, keywords={Social media analysis, Sentiment analysis, Text mining, Natural language processing}, abstract={<p>Gönderileri analiz etme kayıt altına alma ve anlamlandırma uzun süren ve yüksek iş gücü gerektiren maliyetli bir süreçtir. Bu çalışma kapsamında geliştirilen uygulama ile bir konu ile ilgili açılan hastaq’lerin altına yapılan tweet’ler olumluluk ve olumsuzluk içeren kelimelerin barındığı bir veri tabanı ile karşılaştırılarak skorlama yöntemi ile olumluluk ve olumsuzluk yönünden puanlandırılmış ve bu puanlandırmada ünlem işaretinin hangi yöndeki anlamlandırmalarda kullanıldığı tespit edilmeye çalışılmıştır. İnsan gücü gerektirmeksizin tespitlerin yapılabilmesi ve istatistiki olarak analizin sonuçlarının ortaya konulması yanı sıra ünlem işareti kullanımının olumluluk ya da olumsuzluk bildirimleri ile doğrudan ilişkilendirilip ilişkilendirilemeyeceği ortaya konulmaya çalışılmıştır. <br /> </p>}, number={IMISC2021 Special Issue}, publisher={Marmara University}