@article{article_1068310, title={Odd Genelleştirilmiş Yarı Lojistik Weibull-Rayleigh Dağılımı: Özellikleri ve Bir Uygulama}, journal={Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi}, volume={22}, pages={307–314}, year={2022}, DOI={10.35414/akufemubid.1068310}, url={https://izlik.org/JA68ZA33EN}, author={Ünal, Ceren and Özel, Gamze}, keywords={Hazard function, Maximum likelihood estimation method, Weibull distribution, Rayleigh distribution}, abstract={Bu çalışmada yeni bir dağılım olan üç parametreli Odd genelleştirilmiş yarı lojistik Weibull-Rayleigh (OGYLW-R) dağılımı tanıtılmıştır. Dağılımın elde edilmesinde, Chipepa vd. (2020) tarafından önerilen yeni dağılım ailesi olarak Odd genelleştirilmiş yarı lojistik Weibul-genelleştirilmiş (OGYLW-G) dağılım ailesi kullanılmıştır. Elde edilen dağılımın olasılık yoğunluk, dağılım, hazard, yaşam ve kantil fonksiyonları, momentleri, çarpıklık, basıklık katsayıları ve sıralı istatistiklerini içeren temel istatistiksel özellikleri elde edilmiştir. Dağılımın parametre tahmini en çok olabilirlik tahmin yöntemi ile bulunmuştur. Önerilen dağılımın literatürdeki dağılımlardan üstünlüğünü göstermek için gerçek veri setine uygulanmış ve OGYLW-R dağılımının kesilmiş Weibull-Rayleigh dağılımının uyumu ile karşılaştırılmıştır. OGHLW-R dağılımının veriye daha uyumlu olduğu görülmüştür. Çarpıklık katsayısına göre dağılımın sola çarpık, basıklık katsayısına göre ise normal dağılıma göre daha basık olduğu görülmüştür.}, number={2}