@article{article_112076, title={BOX-LJUNG ve NONPARAMETRİK REGRESYON YÖNTEMLERİNİN ETKİNLİKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI: İMKB-100 ENDEKSİNE YÖNELİK BİR UYGULAMA}, journal={Istanbul University Econometrics and Statistics e-Journal}, pages={1–19}, year={2011}, author={Erdoğan, Yrd. Doç. Dr. Namık Kemal and Uzgören, Doç. Dr. Nevin}, keywords={regresyon, nonparametrik regresyon, arima, kernel regresyon}, abstract={Zaman serisi verilerinin, uygulamalı araştırmalarda çok sık ve yoğun bir şekilde kullanıldığı ve bu verilerin analizine yönelik çeşitli yöntemlerin geliştirildiği bilinmektedir. Tek değişkenli zaman serilerinin analizinde kullanılan en bilinen yöntem, bir zaman serisinin kendi gecikmeli değerleri ve hata terimleri ile modellemesine dayalı Box-Ljung (BL) yöntemidir. Tek değişkenli zaman serilerinin analizinde son dönemlerde kullanılan yöntemlerden biri ise, katsayılar yerine belirli bir fonksiyonu temel alan ve kestirimlerin bu fonksiyon üzerinden yapıldığı nonparametrik regresyon yöntemidir. Her iki yöntemin de ortak amacı zaman serilerini modellemek ve bu model yardımı ile öngörüde bulunmaktır. Bu çalışmanın amacı, tek değişkenli zaman serilerinin analizinde kullanılan Box-Ljung (BL) yöntemi ile nonparametrik regresyon yöntemlerinin etkinliklerini, İMKB-100 Endeksinin aylık kapanış fiyatlarını temel almak suretiyle uygulamalı olarak karşılaştırmaktır. Bu doğrultuda yapılan analizler sonucunda, çeşitli performans kriterlerine göre yapılan karşılaştırmalarda nonparametrik regresyon yönteminin Box-Ljung (BL) yöntemine göre daha etkin sonuçlar verdiği görülmüştür}, number={10}, publisher={Istanbul University}