TY  - JOUR
T1  - Kalın kuyruklu hasar modellerinde iflas olasılığının benzetim yöntemi ile hesabı: Trafik sigortası örneği
TT  - Calculation of ruin probability by simulation method with heavy tail loss models: A compulsory traffic insurance example
AU  - Bulut, Başak
AU  - Erdemir, Cenap
PY  - 2012
DA  - March
JF  - İstatistikçiler Dergisi:İstatistik ve Aktüerya
JO  - JSSA
PB  - Aktüerya Derneği
WT  - DergiPark
SN  - 1308-0539
SP  - 1
EP  - 13
VL  - 5
IS  - 1
LA  - tr
AB  - Bu çalışmada iflas olasılığı, poliçe sayılarının, hasar ve prim süreçlerinin durağan olmayan süreçlere uyduğu bir zorunlu trafik sigortası risk süreci yapısı altında, benzetim modeli kullanılarak hesaplanmıştır. İncelenen bireysel hasar tutarlarının kalın kuyruklu log-normal dağılıma, hasar sayılarının ise Poisson dağılımına uyduğu görülmüş, dağılım parametrelerinin zamanla değişmediği varsayımı altında sürecin dinamik benzetim modeli kurulmuştur. Belirlenmiş senaryolara göre model üzerinde yapılan denemelerle iflas olasılıkları elde edilmiştir. Aynı süreçte, iflas olasılığı kalın kuyruklu hasar dağılımlarına özgün formüller ışığında elde edilmiştir. Sonuçların birbirine benzer çıktığı ve bu sebeple zorunlu trafik sigorta portföyü için benzetim modeli kullanılarak çeşitli senaryolar altında iflas olasılıklarını elde etmenin mümkün olduğu gösterilmiştir
KW  - Kalın kuyruklu dağılımlar
KW  - risk süreci
KW  - iflas olasılığı
KW  - dinamik benzetim modeli
N2  - In this study, the probability of ruin is calculated using a simulation model with the number of policies, claimsand premium processes comply with non-stationary processes, under the structure of a compulsory trafficinsurance risk process. The investigated individual claim amounts and the number of claim distributions havebeen detected to fit heavy-tailed log-normal distribution and Poisson distribution respectively. Assuming thatdistribution parameters do not change over time, the dynamic simulation model of the process has beenestablished. The ruin probabilities depending on the scenarios were obtained from experiments conducted onthe model. During the same period, the probability of ruin have been obtained with the unique formulas of theheavy-tailed distributions. In conclusion, because of the similar results, it is shown that the calculation of ruinprobabilty is possible under the various scenarios using a simulation model for compulsory motor insuranceportfolio.
CR  - Bulut B., Erdemir C, 2011, Ruin probability in heavy tailed risk models ,Journal of Statisticans, vol 4, no:2 pp 39-56.
CR  - Chistyakov, V.P., 1964, A theorem on sums of independent positive random variables and its applications to branching random processes, Theory probability Application 9, pp 640-649.
CR  - Embrechts, P., Goldie, C.M., 1982, On convolution tails, Stochastic Processes Applied 13, pp 263-278.
CR  - Embrechts, P., Klüppelberg C., Mikosch T., 2001, Modelling Extremal Events for Insurance and Fınance, Applications of Mathematics Stochastic Modelling and Applied Probability 33 , Springer, 648p.
CR  - Dickson, D. C. M., 2005, Insurance Risk and Ruin, Cambridge University Pres.
CR  - Goldie, C. M., Klüppelberg C., 1998, Subexponential Distributions, A practical guide to heavy tails: statistical techniques and applications, pp 435-460.
CR  - Gottfried, B., 1984, Elements of Stochastic Process Simulation, Prentice-Hal, New Jersey.
CR  - Ross, S. M., 2006, Simulation, Elsevier, Amsterdam.
CR  - Ross, S.M., 2003, Introduction to Probability Models, Academic Press, Amsterdam.
UR  - https://dergipark.org.tr/en/pub/jssa/issue//123886
L1  - https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/105673
ER  -