TY  - JOUR
T1  - Pareto Dağılımının Parametrelerinin İlerleyen Tür Tip-II Sağdan Sansürlü Örneklemlere Dayalı En Küçük Kareler Tahmini
TT  - Least Squares Estimation of Parameters of Pareto Distribution Based on Progressive Type-II Right Censored Samples
AU  - Saraçoğlu, Buğra
PY  - 2012
DA  - June
JF  - İstatistikçiler Dergisi:İstatistik ve Aktüerya
JO  - JSSA
PB  - Aktüerya Derneği
WT  - DergiPark
SN  - 1308-0539
SP  - 43
EP  - 50
VL  - 5
IS  - 2
LA  - tr
AB  - Bu çalışmada, Pareto dağılımının parametrelerinin ilerleyen tür tip-II sağdan sansürlü örneklemlere dayalı en çok olabilirlik (EÇO) ve en küçük kareler (EKK) tahmin edicilerinin yanları, hata kareler ortalamaları ve varyansları Monte Carlo simülasyon çalışması yardımıyla karşılaştırıldı. Ayrıca, değişik sansür şemaları için Pareto dağılımının β parametresi için EÇO tahmin edicisinin kullanılması, λ parametresi için ise EKK tahmin edicisinin kullanılması gerektiği sonucuna ulaşılmıştır
KW  - İlerleyen tür sansürleme
KW  - en çok olabilirlik (EÇO) tahmin edicisi
KW  - en küçük kareler (EKK) tahmin edicisi
KW  - Hata kareler ortalaması (HKO)
KW  - Pareto dağılımı
KW  - Monte Carlo simülasyonu
N2  - In this study, bias, meansquare error (MSE) and variances ofmaximum likelihood (ML) and least squares (LS) estimators based onprogressive type-II right censored samples for parameters of Paretodistribution are comparised by using Monte Carlo simulation method. Moreover,it is concluded that used MLE for parameter and LSE for parameter of Paretodistribution for various censoringschemes.
CR  - B. R. Asrabadi, 1990, Estimation in the Pareto distribution, Metrika, 37, 199–205.
CR  - N. Balakrishnan, R. Aggarwala, 2000, Progressive Censoring: Theory, Methods And Applications, Birkhauser, Boston.
CR  - N. Balakrishnan, R. A. Sandhu, 1995, A Simple Simulation Algorithm For Generating Progressively
CR  - Type-II Censored Sample, American Statistician, 49,2, 229-230. A.C. Cohen, N.J. Norgaard, 1975. Progressively Censored Sampling in the Three- Gamma Distribution Technometrics 19 3 333-340.
CR  - A.C. Cohen, 1976. Progressively Censored Sampling in the Three Parameter Log-Normal Distribution. Technometrics 18 1 99-103.
CR  - Z.F. Jaheen, 2003. Prediction of Progressive Censored Data From the Gompertz Model,
CR  - Communications in Stat.-Simul Comp 32 3 663-676. Kale, B., 2003. İlerleyen Tür Sansürlenmiş Sıra İstatistikleri:Dağılım Özellikleri Ve Uygulamalar. Yüksek
CR  - Lisans Tezi, Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. C. Kus, 2004, Bazı yaşam zamanı dağılımlarının parametrelerinin tam ve sansürlü verilere dayalı tahmini,
CR  - S.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora tezi. C. Kus, C., M.F. Kaya, 2007, Estimation for the Parameters of The Pareto Distribution under Progressive
CR  - Censoring, Communication in Statistics: Theory and Methods, 36, 7, 1359-1365.
CR  - H. J. Malik, 1970, Estimation of the Parameters of the Pareto Distribution, Metrika , 15, 126–132.
CR  - D. W. Marquardt, 1963, An Algorithm for Least-Squares Estimation of Nonlinear Parameters, Journal of the Society for Industrial and Applied Mathematics, Vol. 11, No. 2, 431-441.
CR  - N.R. Mann, 1971. Best Linear Invariant Estimation For Weibull Parameters Under Progressive
CR  - Censoring. Technometrics 13 3 521-533. V. Pareto, 1897, Cours d’economie Politique, Vol II, F. Rouge, Lausanne.
CR  - S. Parsi, M. Ganjali, N. S. Farsipour, 2010, Simultaneous Confidence Intervals for the Parameters of
CR  - Pareto Distribution under Progressive Censoring, Communications in Statistics- Theory and Methods 39, –106. R. E. Quandt, 1966, Old and New Methods of Estimation and the Pareto Distribution. Metrika , 10, 55–
CR  - J. S. White, 1969, The Moments of Log-Weibull Order Statistics, Technometrics, 11 373-386.
CR  - S. J. Wu, 2003, Estimation For the Two-Parameter Pareto Distribution Under Progressive
CR  - Vensoring with Uniform Removals. J. Statist. Comp.Simul. 73, 2, 125-134. EKLER
UR  - https://dergipark.org.tr/en/pub/jssa/issue//123890
L1  - https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/105677
ER  -