@article{article_123891, title={Bilgi Keşfi Sürecinde Bayesci Ağlar ve Birliktelik Analizi}, journal={İstatistikçiler Dergisi:İstatistik ve Aktüerya}, volume={5}, pages={51–64}, year={2012}, author={Ersel, Derya and Günay, Süleyman}, keywords={Bayesian networks,association analysis,interestingness measures,frequent itemsets}, abstract={Veri madenciliği, büyük veri kümelerinden yararlı bilginin, bilinmeyen örüntülerin ve ilginç ilişkilerin ortaya çıkartıldığı istatistiksel bir süreçtir. Bu süreçte, pek çok istatistiksel yöntem kullanılabilir. Bu yöntemlerden ikisi Bayesci ağlar ve birliktelik analizidir. Bayesci ağlar, bir veri tabanında yer alan raslantı değişkenlerinin bir kümesindeki olasılıksal ilişkileri kodlayan grafiksel modellerdir. Hem nedensel hem de olasılıksal özelliklere sahip olduğundan Bayesci ağlar ile veri ve uzman bilgisi kolaylıkla birleştirilebilir. Bayesci ağlar ayrıca, ilgilenilen problemin kesin olmayan tanım kümesi hakkındaki bilgiyi temsil etmek için kullanılır ve güçlü çıkarsamaların yapılmasını sağlar. Birliktelik analizi, büyük veri tabanlarındaki gizli birlikteliklerin, yararlı kuralların ve şaşırtıcı örüntülerin ortaya çıkartılmasını sağlayan bir yöntemdir.Birliktelik analizinin bir kusuru, veri kümesi çok küçük olsa dahi çok sayıda örüntünün ortaya çıkartılmasıdır.Bu nedenle, bu örüntülerden ilginç olmayanların elenmesi için ilginçlik ölçümleri kullanılmalıdır}, number={2}, publisher={Aktüerya Derneği}