@article{article_1274871, title={Eğitimde Makine Öğrenmesi: Bir Bilim Haritalama Çalışması}, journal={Baskent University Journal of Education}, volume={11}, pages={10–25}, year={2024}, author={Sinap, Vahid}, keywords={Education, machine learning, artificial intelligence, bibliometrics, science mapping}, abstract={Hızla gelişmekte olan makine öğrenmesi, son yıllarda birçok akademik çalışma alanının ilgisi haline gelmiştir. Özellikle eğitim alanında makine öğrenmesi üzerine gerçekleştirilen araştırmalar süratle artmaktadır. Makine öğrenmesinin eğitim alanındaki gelişiminin ve mevcut durumunun belirlenmesi alandaki araştırmacılara kapsamlı bir yol haritası sunacaktır. Bu kapsamda bu araştırmanın amacı, eğitimde makine öğrenmesi konulu yayınları başlıca çalışılan bilimsel olgu ve kavramlar ile uluslararası iş birliği süreçleri bakımından incelemek, alandaki eğilimleri tespit etmektir. Araştırmanın verilerini; Web of Science veri tabanında dizinlenmiş, 2002-2022 yılları arasında yayımlanan, bibliyografik künye bilgilerinde “makine öğrenmesi” ile “eğitim”, “eğitsel” veya “öğretim” anahtar kelimeleri geçen ve araştırma kriterlerini sağlayan 2851 bilimsel belgenin bibliyografik verileri oluşturmaktadır. Araştırmada bibliyometrik analiz yöntemlerinden ortak kelime, ortak yazarlık, atıf ve ortak atıf analizleri kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, makine öğrenmesi tarafında en çok çalışılan bilimsel olgu ve kavramlar “makine öğrenmesi” ve “yapay zekâ” olmuştur. Eğitim tarafında ise “eğitsel veri madenciliği” ve “öğrenme analitiği” kavramları sıklıkla kullanılmıştır. Ayrıca, en üretken ve araştırmaları en çok atıf alan ülkeler ABD ile Çin’dir. Yapılan araştırmaların sayısı son beş yıl içerisinde ciddi bir ivme kazanmıştır. Yapılan çalışmalar eğitim teknolojisi, bilgisayar bilimi, bilişim, fen bilimleri, matematik, mühendislik ve sağlık gibi birçok çeşitli akademik alanla ilişkili haldedir.}, number={1}, publisher={Baskent University}