TY  - JOUR
T1  - Temperlenmiş Camlarda Kalite Kontrolü Yapan Görme Tabanlı Prototip Tasarımı
TT  - Vision-Based System Prototype Design For Quality Control of Tempered Glasses
AU  - Bükücü, Çetin Cem
PY  - 2023
DA  - December
Y2  - 2023
JF  - Gaziosmanpaşa Bilimsel Araştırma Dergisi
JO  - GBAD
PB  - Tokat Gaziosmanpasa University
WT  - DergiPark
SN  - 2146-8168
SP  - 160
EP  - 170
VL  - 12
IS  - 3
LA  - tr
AB  - Temperlenmiş camlar, işlemden geçirilerek güçlendirilen cam türüdür. Bu camlar, daha dayanıklı, kırılmaya karşı dirençli ve daha güvenli bir yapıya sahip olmaktadır. Bu nedenle, temperlenmiş camların kalite kontrol süreçleri oldukça önemlidir.Temperlenmiş camların kalite kontrol süreçleri, üretim aşamasının her aşamasında uygulanmalıdır. İlk olarak, kullanılan cam malzemenin kalitesi kontrol edilmelidir. Uygun cam malzemesi seçildikten sonra, camın kesilmesi ve şekillendirilmesi aşamasında kalite kontrolü yapılmalıdır. Kesme işlemi doğru ve hassas bir şekilde yapılmalı, camın doğru boyutta kesildiği ve düzgün bir yüzeye sahip olduğu kontrol edilmelidir. Şekillendirme işlemi de doğru şekilde gerçekleştirilmeli ve camların istenilen şekle sahip olduğu kontrol edilmelidir.Temperleme işlemi, camın termal olarak işlenerek dayanıklılığının arttırılmasıdır. Bu aşamada, camların temperlenme özellikleri kontrol edilmeli ve işlem sırasında oluşabilecek hatalar tespit edilmelidir. İşlem sırasında oluşabilecek çatlaklar, boşluklar veya deformasyonlar gibi hatalar tespit edilmeli ve gerekli düzeltmeler yapılmalıdır.Son olarak, temperlenmiş camların boyutları, kalınlığı ve düzlüğü kontrol edilmelidir. Camların istenilen boyutlarda ve kalınlıklarda olduğu, düzgün bir yüzeye sahip olduğu ve herhangi bir hata veya kusur olmadığı kontrol edilmelidir. Böylece, kaliteli ve güvenli temperlenmiş camlar elde edilebilir.Temperlenmiş camların kalite kontrol süreçleri, camların üretimi aşamasından başlayarak tamamlanmalıdır. Her bir aşamada yapılan kontroller, camların kalitesini ve dayanıklılığını sağlamak için önemlidir. Bu süreçlerin doğru bir şekilde uygulanması, yüksek kaliteli ve güvenli temperlenmiş camlara sahip olmayı sağlar. Oluşturulacak olan model temperlenmiş camların kontrol edilmesinde görme tabanlı  gömülü sitem oluşturulmuştur. Bu sistem yüksek başarı (%91.1) ile sayma işlemi yapmaktadır. Makine öğrenmesi metoduyla  doğruluk analizi yaparak işlemin sağlaması yapılmıştır.
KW  - Temperlenmiş cam
KW  - Görüntü işleme
KW  - Prototip Tasarımı
N2  - Tempered glass is a type of glass that is strengthened by processing. These glasses are more durable, resistant to breakage and have a safer structure. For this reason, the quality control processes of tempered glass are very important. The tempering process is to increase the durability of the glass by thermally processing it. At this stage, the tempering properties of the glasses should be checked and any errors that may occur during the process should be detected. Errors such as cracks, gaps or deformations that may occur during the process should be detected and necessary corrections should be made. After the tempered glasses are produced, the vision-based system that will be created for the quality control process will be applied to glass products produced in different thicknesses and a prototype will be designed to measure the temper quality after the breaking. test
CR  - Adem, K., & Orhan, U. “Imaging processing-based quality control of transversal seams in Tetra Brik
CR  - Akçay, M.ve ark.,2014, Oto Cam Temperleme İşleminde Isıtma Ve Soğutma Sıcaklıklarının Ani Soğutma Süresine Ve Parçacık Sayısına Etkisi, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University Cilt 29, No 3, 605-615, 2014 Vol 29, No 3, 605-615, 2014
CR  - Aseptic cartons,” 2013 21st Signal Process. Commun. Appl. Conf., pp. 1–4, 2013.
CR  - Anonim, BM TRADA,Genel bilgi ve zorunlu ilk tip testleri.
CR  - Anonim ,Şişecam emniyet Camda ve güvenlik kitapçığı.
CR  - Büyükyıldız, A. (2007). PLC Kullanılarak Cam Temperleme Fırınının Otomasyonu . Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi , 13 (2) , 247-256 .
CR  - Bükücü Ç.C.,Gökrem L.,(2020). A New Prototype That Performs Real-Time Error Detection in Glass
CR  - Hocenski, Z., Vasili, S., & Hocenski, V., (2006). “Improved canny edge detector in ceramic tiles defect detection,” IECON Proc. (Industrial Electron. Conf., pp. 3328–3331, 2006.
CR  - KAÇAR, U., (2008), Otomotiv Camlarının Temperlenmesi ve Şekillendirilmesi, Yüksek Lisans Tezi Namık Kemal Üniversitesi, Konya ,Türkiye
CR  - Keser, T. Hocenski, Z., & Hocenski V., (2010). “Intelligent machine vision system for automated quality control in ceramic tiles industry,” Strojarstvo, vol. 52, no. 2, pp. 105–114, 2010.
CR  - Körpe K.,2022,Dijital Baskı Prosesinin Beyaz Eşya Temperli Camlarına Uygulanmasının Araştırılması, International Joint Conference on Engineering, Science and Artificial Intelligence‐IJCESAI
CR  - Körpe,K,.2021, Pürüzlülüğü azaltılmış, kısmi matlanmış, temperli fırın camlarının üretim metodu ve karakteristik analizi, seramik-journal of the turkish ceramics society, 1(3) 1-6.
CR  - Öztürk, Ş. , & Akdemir Ş., 2018.” Fuzzy logic-based segmentation of manufacturing_  defects _on _reflective _surfaces” .Products ,Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi, Cilt/Volume:12
CR  - Spinola, C., Canero,G. J. G., Moreno-Aranda, J. M. Bonelo, & M. Martin-Vazquez, (2011). “Real-time image processing for edge inspection and defect detection in stainless steel production lines,” 2011 IEEE Int. Conf. Imaging Syst. Tech. IST 2011 - Proc., no. May, pp. 170–175, 2011.
CR  - Zhao, J. Q. J. Kong, Zhao, X., J. Liu, & Y. Liu, (2011). “A method for detection and classification of glass defects in low resolution images,” Proc. - 6th Int. Conf. Image Graph. ICIG 2011, pp. 642–647, 2011.
UR  - https://dergipark.org.tr/en/pub/gbad/issue//1391349
L1  - https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/3539785
ER  -