@article{article_1655305, title={Hemşirelik Alanında Yapay Zeka ile İlgili Yapılmış Araştırmaların Bibliyografik Analizi}, journal={Sağlık Bilimlerinde Yapay Zeka Dergisi}, volume={5}, pages={1–10}, year={2025}, author={Şöhret, Turgut}, keywords={Artificial Intelligence, Bibliography, Nursing}, abstract={Amaç: Bu çalışmanın amacı, yapay zeka ile hemşirelik alanında yapılan araştırmaları bibliyografik olarak inceleyerek mevcut eğilimleri, araştırma boşluklarını ve gelecekteki yönelimleri ortaya koymaktır. Gereç ve Yöntemleri: Bu çalışma, tanımlayıcı bir bibliyometrik araştırma olarak tasarlanmıştır. Ocak 2015- Şubat 2025 tarihleri arasında hemşirelik alanında yayımlanan yapay zeka konulu çalışmalar, SCOPUS veri tabanında "Artificial intelligence" ve "Nursing" anahtar kelimeleri kullanılarak taranmıştır. Belirlenen dahil etme ve hariç tutma kriterlerine göre 128 çalışma bibliyometrik analize dahil edilmiştir. Veriler, SCOPUS ve VOSviewer 1.6.19 programı kullanılarak analiz edilmiştir. Analiz kapsamında yazarlar, anahtar kelimeler, araştırmaların yapıldığı ülkeler, üniversiteler, yayın yılları, atıf sayıları ve anahtar kelime ilişkileri gibi değişkenler incelenmiştir. Bulgular: Bu çalışma, 2015-2025 yılları arasında hemşirelikte yapay zeka araştırmalarının hızla arttığını göstermektedir. En fazla yayın 2024 yılında yapılmış, özellikle Kenrick Cato, Maxim Topaz ve Wentao Zhou gibi araştırmacılar öne çıkmıştır. Çalışmaların büyük kısmı ABD’de gerçekleştirilirken, Türkiye’de sınırlı sayıda araştırma yapılmıştır. Columbia University ve National University of Singapore en çok yayın yapan kurumlardır. Anahtar kelime analizinde "yapay zeka", "hemşirelik" ve "makine öğrenimi" terimleri sıkça kullanılmıştır. Yapay zekanın en çok hasta bakımı, klinik karar desteği ve eğitim alanlarında uygulandığı belirlenmiştir. Sonuçlar: Elde edilen bulgular, yapay zekanın hemşirelikteki rolünün giderek büyüdüğünü ve gelecekte daha kapsamlı araştırmalara ihtiyaç duyulacağını göstermektedir. Bu alandaki çalışmaların artırılmasıyla, hemşirelik uygulamalarının daha etkili ve verimli olacağı öngörülmektedir.}, number={2}, publisher={Izmir Katip Celebi University}