@article{article_1663259, title={Doğrusal Olmayan Regresyondaki Kendinden Eşik Değerli Otoregresif Hatalar Sorununa Uyarlamalı Bir Yaklaşım}, journal={International Journal of Advances in Engineering and Pure Sciences}, volume={37}, pages={231–242}, year={2025}, DOI={10.7240/jeps.1663259}, author={Aşıkgil, Barış}, keywords={Nonlinear Regression, Autocorrelation, Self-Exciting Threshold Autoregressive Processes, Adaptive Two-Stage Approach}, abstract={Bu çalışma, doğrusal olmayan regresyon modellerinde kendinden eşik değerli otoregresif (KEDAR) hataların varlığında etkin parametre kestirimleri elde edebilmeyi amaçlamaktadır. Bu doğrultuda, otoregresif (AR) süreçlere karşı önerilen iki aşamalı en küçük kareler (İAEKK) yöntemi KEDAR süreçleri için ele alınacak ve etkin parametre kestirimleri elde edilebilmesi için uyarlamalı bir yaklaşım araştırılacaktır. Karesel çokterimli (polinomiyel) daraltma fonksiyonu kullanılarak İAEKK yöntemine bir uyarlama yapılıp bu yeni yaklaşımın etkinliği farklı senaryolar altında bir benzetim çalışması ile incelenecektir.}, number={3}, publisher={Marmara University}, organization={Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi}