@article{article_1719760, title={SAĞLIK HİZMETLERİNDE YAPAY ZEKA KULLANIMININ BİBLİYOMETRİK ANALİZİ}, journal={Sağlık Bilimlerinde Yapay Zeka Dergisi}, volume={5}, pages={11–20}, year={2025}, author={Gerçeker, Kader and Erdem, Ramazan}, keywords={: artificial intelligence, healthcare, machine learning, deep learning, artificial intelligence usage areas in healthcare.}, abstract={Amaç: Bu çalışma, Türkiye’de sağlık hizmetlerinde yapay zekâ (AI) kullanımına dair 1995-2024 yılları arasında Scopus veri tabanından elde edilen 487 kaynağı inceleyerek bibliyometrik bir analiz sunmayı amaçlamaktadır. Literatürdeki etkili yayınları, yazarları, kurumları ve anahtar kelimeleri belirleyerek alandaki trendleri ve gelecekteki araştırma yönelimlerini değerlendirmek, Türkiye’nin sağlık araştırma ekosistemine katkı sağlamayı hedefler. Yöntem: Scopus’ta “artificial intelligence” ve “health services” anahtar kelimeleriyle yapılan aramada 31.668 sonuç elde edilmiş, Türkiye ile sınırlandırılarak 487 kaynağa indirgenmiştir. Bu kaynaklar (316 makale, 61 kitap bölümü, 57 kabul edilmiş makale, 39 bildiri, 7 editoryal yazı, 4 belge, 3 kitap) Woswiver programı ile analiz edilmiştir. Yazar, atıf, anahtar kelime, dergi ve kurum verileri üzerinden bibliyometrik analiz gerçekleştirilmiştir. Bulgular: Türkiye’de AI odaklı sağlık araştırmaları, özellikle 2023’te (134 yayın) son 10 yılda yoğunlaşmıştır. Makaleler (%64,9) yayın türlerinde öne çıkarken, Pamucar (6 yayın) ve Kahraman, Yüksel (5’er yayın) en üretken yazarlardır. Hacettepe Üniversitesi (29 yayın) lider kurumdur. Bilgisayar bilimi (%21) ve tıp (%16,9) başlıca çalışma alanlarıdır. AI, teşhis, tedavi, koruyucu sağlık ve yönetimde etkili olup, Covid-19 pandemisiyle kullanım artmıştır. Sonuç: AI, Türkiye’de sağlık hizmetlerinde dönüştürücü bir rol oynamaktadır. Ancak, altyapı eksiklikleri, veri güvenliği ve etik sorunlar gibi zorluklar devam etmektedir. Gelecekte, altyapı yatırımları, etik düzenlemeler ve disiplinlerarası çalışmalarla AI’nin sağlık hizmetlerindeki potansiyeli sürdürülebilir ve eşitlikçi bir şekilde artırılabilir.}, number={2}, publisher={Izmir Katip Celebi University}