@article{article_1741880, title={DİJİTALLEŞTİRMEDE OCR DOĞRULUĞU: DİJİTAL TARIM KÜTÜPHANESİ DİJİTALLEŞTİRME PROJESİ BAĞLAMINDA BİR DEĞERLENDİRME}, journal={Ankara Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi}, volume={16}, pages={448–464}, year={2025}, author={Gültekin, Vedat and Bilir, Mehmet}, keywords={OCR, Optical Character Recognition, OCR Accuracy, Digitization, Digitization Technology, Digital Agriculture Library}, abstract={Dijitalleştirme, fiziksel ortamda bulunan bilgi kaynaklarının taranıp makine dili ile okunabilmesi, veri tabanlarına aktarılabilmesi, işlenebilmesi ve saklanabilmesi amacıyla sayısal kodlara dönüştürülmesi işlemidir. Dijitalleştirme sayesinde okuyucuya, zamana ve mekâna bağlı olmadan araştırma imkânı sunulurken, bilgi merkezlerine ise bilgi kaynaklarının uzun süreli saklanması ve korunması konusunda fırsatlar sunulmaktadır. Bu çalışmada, Dijital Tarım Kütüphanesinde gerçekleştirilen dijitalleştirme projesi üzerinden optik karakter tanımlama doğrulama başarısı ölçülmektedir. Çalışmada, dijitalleştirme ve optik karakter tanımlama hakkında bilgi verilerek, dijitalleştirilen bilgi kaynaklarından seçilen örneklemler üzerinden optik karakter doğrulama oranı hesaplanmıştır. 2018-2019 yılları arasında dijitalleştirilen 7 bin bilgi kaynağının kelime hata oranı hesaplaması sonucunda, dijitalleştirme projesinde OCR (Optical Character Recognition) kelime doğrulama oranı %98 olarak tespit edilmiştir. Ayrıca, dijitalleştirme projelerinde karakter tanımanın kalite kontrol koşulları arasında yer almamasının sebep olacağı eksiklikleri ortadan kaldırmak amacıyla; ilgili proje kapsamında yürütülen faaliyetlerin yanında geliştirilen kalite kontrol yöntemi ve yazılımının, diğer projelere de örnek teşkil edecek şekilde paylaşılması amaçlanmaktadır.}, number={2}, publisher={Ankara University}