TY  - JOUR
T1  - Yapay Zekâ Destekli Müşteri İlişkileri Yönetim Sistemi (CRM-AI)
TT  - Artificial Intelligence-Powered Customer Relationship Management System (CRM-AI)
AU  - Şentürk, Arafat
AU  - Albayrak, Ahmet
AU  - El Temir, Mecid
Y2  - 2025
DO  - 10.53608/estudambilisim.1800171
JF  - Eskişehir Türk Dünyası Uygulama ve Araştırma Merkezi Bilişim Dergisi
JO  - Journal of ESTUDAM Information
PB  - Eskişehir Osmangazi University
WT  - DergiPark
SN  - 2687-606X
SP  - 7
EP  - 12
VL  - 6
IS  - 2
LA  - tr
AB  - Bu çalışma, işletmelerin müşteri yönetimi süreçlerini dijitalleştirerek optimize etmeyi amaçlayan yapay zekâ destekli bir Müşteri İlişkileri Yönetim (CRM) sistemi geliştirilmesini kapsamaktadır. Geliştirilen sistem, müşteri verilerinin merkezi bir veritabanında güvenli biçimde saklanmasını, müşteri etkileşimlerinin takip edilmesini ve yapay zekâ algoritmaları ile analiz edilmesini sağlamaktadır. Proje kapsamında; HTML, CSS, JavaScript, PHP ve MySQL teknolojileri entegre edilerek hem yöneticiler hem de çalışanlar için etkileşimli paneller tasarlanmıştır. Yapay zekâ modülü, müşteri davranışlarını analiz ederek eğilim tahmini yapmakta ve işletmelere stratejik karar desteği sunmaktadır. Çalışmanın sonucunda, veri analitiği tabanlı karar süreçlerinin müşteri memnuniyetini artırdığı, yönetimsel verimliliği geliştirdiği ve işletmelere rekabet avantajı sağladığı gözlemlenmiştir.
KW  - Müşteri İlişkileri Yönetimi
KW  - Yapay Zekâ
KW  - Web Tabanlı Sistemler
KW  - Veri Analitiği
N2  - This study involves developing an AI-powered Customer Relationship Management (CRM) system that aims to digitize and optimize businesses' customer management processes. The developed system securely stores customer data in a central database, tracks customer interactions, and analyzes them using AI algorithms. The project integrates HTML, CSS, JavaScript, PHP, and MySQL technologies to create interactive dashboards for both managers and employees. The AI module analyzes customer behavior, predicts trends, and provides strategic decision support to businesses. The study concluded that data analytics-based decision processes increase customer satisfaction, improve administrative efficiency, and provide businesses with a competitive advantage.
CR  - Alnofeli K. K., Akter, S., Yanamandram, V. 2025. Unlocking the power of AI in CRM: A comprehensive multidimensional exploration, Journal of Innovation & Knowledge, 10(3).1-23. https://doi.org/10.1016/j.jik.2025.100731
CR  - Woo, Y.J., Junsung, P., Heejun, P. 2024. The impact of AI-enabled CRM systems on organizational competitive advantage: A mixed-method approach using BERTopic and PLS-SEM, Heliyon, 10(16). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e36392
CR  - Ledro, C., Nosella A., Vinelli A., Dalla Pozza I., Souverain T. 2025. Artificial intelligence in customer relationship management: A systematic framework for a successful integration, Journal of Business Research, 199, 115531. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2025.115531
CR  - Şeker, P. 2025. Türkiye’de dijital pazarlama stratejilerinde yapay zekânın CRM uygulamalarındaki kullanımı, Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 18(1), 447–462. https://doi.org/10.25287/ohuiibf.1571107
CR  - Ünal Kestane, S. 2024. CRM (Customer Relationship Management) kavramı üzerine yapılan çalışmaların vosvıewer ile bibliyometrik analizi. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 33(1), 311-329. https://doi.org/10.35379/cusosbil.1396955
CR  - Berson, A., Smith, SJ., Thearling, K. 2000. Building Data Mining Applications for CRM, McGraw-Hill, ISBN: 978-0071344449.
CR  - Wang, H., Strong, S. 2022. Web-based customer relationship management systems: Design and implementation, Information Systems Frontiers, 6(1), 5–17.
CR  - Hernández, M. 2023. Database design for CRM systems: Ensuring data quality and scalability, Information Sciences, 612, 85–96.
CR  - Kumar, V., Reinartz, W. 2018. Customer Relationship Management: Concept, Strategy, and Tools, Springer.
CR  - Payne, R., Frow, P. 2019. The CRM value chain: Implementing relationship marketing, Journal of Marketing Management, 22, 135–168.
CR  - Elgendy, N., Elragal, A. 2019. Big Data Analytics in Support of the Decision Making Process, Procedia Computer Science, 100, 1071–1084. https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.09.251
CR  - Lamba, T. 2021. Artificial Intelligence in CRM: Enhancing Customer Insights, Procedia Economics and Finance, 48, 225–230.
CR  - Khanna, A.N. 2024. Performance evaluation of AI-enabled CRM systems, IEEE Access, 11, 85732–85745.
CR  - Choudhury, P.H., Tripathi, L. 2024. Machine learning techniques for CRM: Predicting customer behavior and churn, Expert Systems with Applications, 231, 120–135.
CR  - Rizzo, F.A., Dutta, G.O. 2023. Secure AI frameworks for customer relationship management systems, IEEE Transactions on Engineering Management, 71(2), 522–538.
UR  - https://doi.org/10.53608/estudambilisim.1800171
L1  - https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/5315171
ER  -