@article{article_194156, title={SPLIT-WINDOW ALGORİTMASI KULLANARAK UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN YER YÜZEY SICAKLIĞININ HESAPLANMASI}, journal={Harran Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi}, volume={14}, pages={57–66}, year={2014}, author={Yıldız, Bekir and Şenkal, Ozan and Peştemalcı, Vedat}, keywords={Remote sensing, NOAA-AVHRR, Planck’s law, Split-window, Land surface temperature}, abstract={<p>Yer yüzey sıcaklığı (LST) dünyanın enerji döngüsünün önemli bir etmeni olduğu gibi bölgesel ve global ölçekler deki atmosfer-yüzey etkileşiminde rol alan anahtar bir parametredir. Bu çalışmada, atmosferik değişkenlere ve yer yayınırlığına bağlı Split-Window (SW) algoritması ve NOAA uydusu verileri kullanılarak Ankara bölgesinin yer yüzey sıcaklığı değerleri hesaplanmıştır. Bölgesel atmosferik veriler kullanılarak Valencia üniversitesi (UVM) adlı Split- Window modelinin katsayıları yeniden hesaplanmış ve çalışma bölgesi için 24 adet yeni algoritma üretilmiştir. UVM algoritmasının en önemli atmosferik parametresi olan Precipitable water (PW) değerleri Wyoming üniversitesi üst atmosfer veri bankasından alınmıştır. Çalışmada Ankara bölgesinin1990-2007 yıllarına ait PW değerleri kullanılmıştır. Oluşturulan yeni algoritma ile hesaplanan yer yüzey sıcaklığı değerleri Ankara meteoroloji istasyonunu değerleri ile <br />karşılaştırılmış ve MBE (Mean Bias Error) 1.64 oK. RMSE (Root Mean Square Error) 2.81 0K olarak bulunmuştur. Bu sonuçlar genel olarak yer yüzey sıcaklığı hesaplamaları için makul değerlerdir. </p>}, number={1}, publisher={Harran University}