@article{article_212788, title={TUNCELY YLY YÇYN GÜNE? I?INIMININ YAPAY SYNYR A?LARI YLE TAHMYNY}, journal={Engineering Sciences}, volume={6}, pages={190–194}, year={2011}, DOI={10.12739/nwsaes.v6i1.5000067022}, author={Isık, Erdem}, keywords={Solar Energy, Radiation, Artificial Neural Network, Meteorology, Modeling,}, abstract={Güne? enerjili sistemlerin tasarymynda global güne? y?ynymy ?iddetinin tahmini oldukça önemlidir. Güne? enerjisi, global güne? y?ynymyna ba?ly olarak ifade edilir. Bu çaly?mada, Devlet Meteoroloji Y?leri Genel Müdürlü?ü’nden temin edilen Tunceli’ye ait 2005–2009 yyllary arasynda ölçülmü?; açyk gün sayysy, nispi nem, hava basyncy, hava sycakly?y, güne?lenme süresi, rüzgâr hyzy ve güne? y?ynym ?iddeti de?erleri kullanylmy?tyr. Son yyllarda geni?çe kullanym alany bulan yapay sinir a?lary (YSA) metodu ile aylyk ortalama güne? y?ynymy ?iddeti tahmin edilmi?tir. Güne? y?ynym miktarynyn tahmini için Geriye yayylymly (GY) çok katmanly YSA kullanylmy?tyr. YSA modelinin performansy orta katmandaki nöron sayysy, giri? sayysy, ö?renme katsayysy gibi parametreler de?i?tirilerek ayarlanmy?tyr. Olu?turulan YSA modeli ile global güne? y?ynym miktary yüksek bir hassasiyetle tahmin edilmi?tir.}, number={1}, publisher={E-Journal of New World Sciences Academy}