@article{article_213542, title={LATENT REGRESYON MODELLERİN GERÇEK VERİ KÜMESİNE UYGULAMASI}, journal={Physical Sciences}, volume={4}, pages={104–109}, year={2009}, DOI={10.12739/10.12739}, author={Terzi, Yüksel}, keywords={Latent Root Regression, Ordinary Least Square (OLS), Tobacco, Regression Analysis, The Best Model Selection,}, abstract={Latent Regresyon modelleri gözlenen açıklayıcı değişkenlerle bir Latent bağımlı değişkeni arasındaki ilişkiyi açıklamada kullanılan güçlü yöntemlerdir. Ancak Latent değişkenlerinin gözlenemeyen yapısı nedeniyle model seçimi standart regresyon yöntemleri kullanılarak yapılamamaktadır. Bu çalışmada Latent Regresyon modeli kullanılarak Karadeniz Bölgesi’ndeki Tütün üretimini etkileyen değişkenlerin seçimi üzerinde duruldu.}, number={4}, publisher={E-Journal of New World Sciences Academy}