TY  - JOUR
T1  - Çok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama
TT  - Sample Size Determination in Multi-Stage Sampling Methods: A Application
AU  - Bacanlı, Sevil
AU  - Uçar, Pınar
PY  - 2014
DA  - March
JF  - Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
JO  - J. Nat. Appl. Sci.
PB  - Süleyman Demirel University
WT  - DergiPark
SN  - 1308-6529
SP  - 9
EP  - 17
VL  - 17
IS  - 3
LA  - tr
AB  - Bu çalışmada, iki aşamalı, iki aşamalı küme ve üç aşamalı örnekleme yöntemleri hakkında kısaca bilgi verilmiş ve yöntemlere ilişkin örneklem büyüklüğünün belirlenmesi amaçlanmıştır. Türkiye'nin 7 coğrafi bölge, 78 il ve toplam 828 ilçesinden elde edilen 1997 yılı buğday üretim miktarlarına ait veriler kullanılarak basit rasgele, tabakalı rasgele, iki aşamalı, iki aşamalı küme ve üç aşamalı örnekleme yöntemleri için uygulama yapılmıştır. Uygulama sonucuna göre, tabakalı rasgele örnekleme ile daha duyarlı tahmin sonuçları elde edilmesine karşın, aşamalı örnekleme yöntemleri kullanıldığında daha az örneklem birimi ile çalışıldığı için; emek, maliyet ve zaman açısından avantaj sağlandığı söylenebilir .
KW  - İki aşamalı örnekleme
KW  - Küme örneklemesi
KW  - Üç aşamalı örnekleme
KW  - Örneklem büyüklüğü
N2  - In this study, two stage, two stage cluster, three stage sampling are mentioned briefly and determination of sample size in these techniques are examined. Applications of simple random, stratified random, two stage, two stage cluster and three stage sampling were utilized on data of wheat production amounts from 828 towns of 78 cities of 7 geographical regions of Turkey in 1997. According to this application, although more precise estimation results were obtained by stratified random sampling, in can be stated that multistage sampling methods are advantageous of effort, cost, and time due to lower sampling units
CR  - Cohran, W.G. 1977. Sampling Techniques, John Wiley and Sons, New York, 428 p.
CR  - Çıngı, H. 1994. Örnekleme Kuramı, H.Ü. Fen Fakültesi Yayınları, Ankara, 346 s.
CR  - Demir, S. 1999. Çeşitli Örnekleme Yöntemlerinde
CR  - Basit Doğrusal Regresyon Tahmin Edicileri ve Uygulamaları, Yükseks Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. Ankara, 90 s. İdil, O. 1980. Örnekleme Teorisi ve İşletme
CR  - Yönetiminde Uygulanması, İstanbul Üniversitesi, İstanbul. 102 s. Singh, S. 2003. Advanced Sampling Theory with
CR  - Applications: How Micheal Selected Amy, Volume II, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 1218 p.
CR  - Sukhatme, P.V., Sukhatme, B.V. 1970. Sampling
CR  - Theory of Surveys with Applications. Ames, Iowa State University Press. Stafford, J.D., Kaminski, R.M. , Reinecke K.J., Gerard, P.D. 2006. Multi-stage sampling for large scale natural resources surveys: a case study of rice and waterfowl, Management,78, 353-361 p. of Environtmental
CR  - Uçar, P. 2009. İki ve Üç Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde
CR  - Belirlenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. Ankara, 87 s. Tryfos, P. 1996. Sampling Methods for Applied
CR  - Research, John Wiley and Sons, New York, 123 p. Yamane, T. 2001. Temel Örnekleme Yöntemleri, (çev: A.Esin, C.Aydın, M.A.Bakır, E.Gürbüzel), Literatür yayınları, ISBN 975-8431-34-X, İstanbul, 509 s.
CR  - Wang, J., Gao, G., Fan, Y., Chen, L., Liu, S., Jin, Y., Yu, J. 200 The estimation of sample size in multi-stage sampling and its application in medical survey, Applied Mathematics and Computation, 178, 243-249 p.
UR  - https://dergipark.org.tr/en/pub/sdufenbed/issue//221978
L1  - https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/193791
ER  -