@article{article_236342, title={x ’in p ve J3 1in fıl İÇİN EN İYİ MİNİMUM VARYANSLI 1 SAPMASIZ TAHMİNLEYİCİ (EMVST) OLMA DURUMU ÜZERİNE BİR TARTIŞMA}, journal={Yuzuncu Yıl University Journal of Agricultural Sciences}, volume={1}, pages={155–162}, year={2016}, author={Okut, Hayrettin and Karaca, O.}, abstract={

İ ki   veya   daha  fazla  değişk en  arasında k i  matematiksel   ifade-

/·                 .. .    ...    "·

X

 

ye  regresyon  denk lemi  denir . Y .=j3 +)31 1 regresyon  denk leminde,   i. ,


...           .,


ı o                                                                          ı


13      ve   13

x

 

0                      1


sır asıyla   Y i ,   J3

0


ve  131


’ in  tahminleyicileridir .  Bu  nede nle


Y = +           hatasızdır .  Eğer  parametre  vek tör ü ne  9 (13

i o     1 1


,13

1     2


. . . .f3n )  der-


sek ,     bu n u n     tahminleyiciside         El ( J3 ,

1


2 . . . n ) ’ dir .  Aynı   şek ilde  ör nek


or talaması   x  olursa ,   temsil  edeceği  populasyon u n   or tala ması  p  olur .

İyi   bir   tahminleyici   sapmasız ,   k ar arlı ,   yeterli   ve   et k in  olmalıdır . En  iyi  ta hmin leyici  belirlemede  bir  çok  metod  geliştirilmiştir . Bu nla­

.,

 

rın   içinde   yaygın       olarak      en   k üçü k    k areler   metod u   ile  en   y ü ksek olasılık   metodları  k ullanılmak tadır . Bu   mak alede  x ’ in ,    11    için  ve  f\-’ in  f31


için  en  iyi  minim u m   varya nslı  sapmasız  ta hminleyicisi   ( EMVS­


T )  oldu k ların a  dair  metod  ve  teoremlerden  bazıları  ta nıtılmıştır .

}, number={2}, publisher={Van Yuzuncu Yıl University} }