TY  - JOUR
T1  - Bir Güneş Destekli Isı Pompalı Kurutucuda Mantarın Kurutma Davranışlarının Yapay Sinir Ağı Kullanılarak Modellenmesi
AU  - Şevik, Seyfi
AU  - Aktaş, Mustafa
AU  - Özdemir, M. Bahadır
AU  - Doğan, Hikmet
PY  - 2014
DA  - May
DO  - 10.15832/tbd.63118
JF  - Journal of Agricultural Sciences
JO  - J Agr Sci-Tarim Bili
PB  - Ankara University
WT  - DergiPark
SN  - 1300-7580
SP  - 187
EP  - 202
VL  - 20
IS  - 2
LA  - tr
AB  - Kurutucu, güneş enerjisi ile ve güneş enerjisi destekli ısı pompası ile ayrı ayrı 45 °C ve 55 °C kurutma havası sıcaklığı ve 0.9 m s-1 hava hızında mantar kurutularak test edilmiştir. Deneylerden elde edilen nem içeriği (MC), ayrılabilir nem oranı (MR) ve kuruma hızı (DR) değerleri Levenberg-Marquardt (LM) geri yayılım öğrenme algoritması ve Fermi transfer fonksiyonu kullanılarak yapay sinir ağları (YSA) ile modellenmiştir. Geliştirilen modelin istatistiksel geçerliliğinin belirlenmesinde kullanılan çoklu saptama katsayısı (R2), ortalama karekök (RMSE), ve mutlak hata yüzdesi (MAPE) istatistik değerleri kullanılmıştır. R2, RMSE ve MAPE sırasıyla MC için 0.999, 0.0078895, 0.2668459, MR için 0.999, 0.0001099, 0.2968427 ve DR için 0.999, 0.0000008, 0.2703797 olarak elde edilmiştir. Böylece, farklı kurutma şartları için bu modelleme ile mantarın kuruma davranışları başarılı bir şekilde analiz edilebilir.
KW  - Güneş destekli ısı pompası; Kurutma; Yapay sinir ağları; Mantar
UR  - https://doi.org/10.15832/tbd.63118
L1  - https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/1551560
ER  -