@article{article_259481, title={Lojistik Regresyonda Aşırı Yayılım Durumunda Williams Yönteminin Etkinliği: BİST 100 Firmaları için Mali Başarısızlığın Belirlenmesi}, journal={İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi}, volume={5}, pages={1958–1971}, year={2016}, DOI={10.15869/itobiad.259481}, author={Sezgin, Funda H.}, keywords={Overdispersion,Logistic Regression,Financial Distress,Factor Analysis,Williams Method}, abstract={<p> <span style="font-size:8pt;line-height:115%;font-family:’Palatino Linotype’, serif;">Lojistik regresyonda, gözlenen varyansın
beklenen varyansdan büyük olması aşırı yayılım olarak tanımlanmaktadır.
Problemin belirlemesinde, Pearson ki-kare ile sapma uyum istatistiklerinden
yararlanılır. Aşırı yayılım durumunda model uyum istatistiklerine ve parametre
tahminlerine güvenilmeyeceği için, bu durumu dikkate alan farklı yöntemler
kullanılmalıdır. Bu yöntemlerin en bilineni Williams metodudur. Bu çalışmada,
BİST 100 endeksinde işlem gören firmalara yönelik mali başarısızlığı belirlemek
amaçlı bir sınıflama lojistik regresyon analizi ile gerçekleştirilmiştir.
Analiz sonucunda, aşırı yayılım tespit edilerek, Williams metodu ile
parametreler yeniden tahmin edilmiş ve doğru sınıflama oranının arttığı
gözlenerek yöntemin etkinliği belirlenmeye çalışılmıştır. </span> <br /> </p>}, number={7}, publisher={Mustafa Süleyman ÖZCAN}