TY  - JOUR
TT  - Tekstil Endüstrisinde Yapay Görme ile Hata Tespit Uygulamaları
AU  - Karataş, İbrahim
AU  - Demiray Soyaslan, Devrim
PY  - 2016
DA  - September
JF  - Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
JO  - MAKUFEBED
PB  - Burdur Mehmet Akif Ersoy University
WT  - DergiPark
SN  - 1309-2243
SP  - 51
EP  - 57
VL  - 7
IS  - Özel (Special) 1
N2  - Hata tespit çalışmaları teknolojinin gelişmesi ile birlikte ivme kazanmış ve her geçen yıl farklı yaklaşım ve yöntemler ile yeni uygulama alanlarında kullanılmıştır.Literatür araştırması sonucunda,, hata tespit sistemleri ve yapay görme konuları ile ilgili her yıl farklı çalışmaların yapıldığı görülmüştür. Bu çalışmada yapay görme sistemi ve tekstil endüstrisinde kullanılan gelişmiş yapay görme uygulama alanları açıklanmıştır. Makina odaklı sistemlerin insan odaklı sistemlere göre daha fazla tercih edilmesinin nedenleri uygulama alanları ile belirtilmiştir. Yapay görme sistemlerinin bileşenleri açıklanarak otomasyon sistemleri üzerinde çalışma prensipleri ele alınmıştır. Yapay görme sistemlerinin tekstil alanında hangi aşamalarda gereksinim duyulduğu ve kullanıldığı açıklanmıştır.Anahtar Kelimeler: Yapay görme, hata tespit, tekstil, kumaş
CR  - REFERANSLAR
CR  - Barutçuoğlu I.,E., (2001). Robotların Tarihçesi
CR  - Blackwell F.G, Company B.A, (1989). Machine Vision in The Tire Industry, IEE, 9: 67-79
CR  - Carfagni M, Furferi R, Governi L, (2005). A Real-Time Machine Vision System For Monitoring The Textile Raisng Process, Computers In Industry, 56: 831-842
CR  - Chen S., Huang W., Qing L., Da-zing Z., Jin-lei Z., (2009) Research on Textile Stain Detection Technique Based on Machine Vision, School of Mechanical Engineering
CR  - Crowley W.B, (1990). Application of One-Dimensional Machine Vision in The Textile Industry, IEE
CR  - Transactions on Insdustry Applications, 26:324-329
CR  - Çakır U, (2002). Machine Vision Uygulamaalrında Otomatik Tanıma ve Ölçme İşlemleri İçin Çapraz
CR  - Korelasyonu Kullanarak Bir Bilgisayar Programı Geliştirilmesi, İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü
CR  - Çelik H.İ., Dülger C., L., (2012). Topalbekiroğlu M., Görüntü İşleme Teknikleri Kullanarak Kumaş
CR  - Hatalarının Belirlenmesi, Elektronic Kournal of Textile Technologies, 6:22-39
CR  - Dockery A., (2001). Automated Fabric Inspection: Assesing The Current State oft he Art
CR  - D’Angelo G., Rampone S., (2016). Feature Extraction and Soft Computing Methods for Aerospace
CR  - Structure Defect Classification, University of Sannio, Dept. Of Science and Technology
CR  - Ertunç M.H., Sevim İ, (2001). Kesici Takımların Aşınmasını Gözlemleme Üzerine Yapılan Çalışmalar,
CR  - Pamukkale Üniversitesi, Mühendislik Bilimleri Dergisi, 7:55-62
CR  - Ergün B, Altan O.M., (2003). Yakın Resim Fotogrametrisinde Endüstriyel Uzman Sistem Uygulaması, İtü. İnşaat Fakültesi, Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği, İtü Mühendislik Dergisi, 2: 19-24
CR  - Hanbay K., Talu F.M., (2014). Kumaş Hatalarının Online/Ofline Tesoit Sistemleri ve Yöntemleri, SAÜ Fen Bilimleri Dergisi, 18:46-69
CR  - Jusoh B. A. N., Hoon S. T., Rao S., (2001). United States Patent, US:6,207,946
CR  - Kısaoğlu Ö, (2006). Kumaş Kalite Kontrol Sistemleri, Pamukkale Üniversitesi, Mühendislik Bilimleri
CR  - Dergisi, 12:233-241
CR  - Li D., Yang W., Wnag S., (2010). Classification of Foreign Fibers in Cotton Lint Using Machine Vision
CR  - and Multi-Class Support Vector Machine, Computer And Electonics in Agriculture
CR  - Ngan Y.T.H., Pang K.H.G., Yung H.C.N., (2011). Automated Fabric Defect Detection, Image and Vision Computing, 29:442-458
CR  - Slaughter D.C, Obenland D.M., Thompson F.J., Arpaia M.L., Margosan D.A., (2008). Non-Destructive
CR  - Freeze Damage Detection in Oranges Using Mazhine Vision And Ultraviolet Fluorescence, Postharvest Biology And Technology, 48:341-346
CR  - Schmitt R., Fürjes T., Abbas B., Abel P., Kimmelmann W., Kosse P., Buratti A., (2015). Real-Time
CR  - Machine Vision System For an Automated Quality Monitaring in Mass Production of Multiaxial Non-Crimp Fabrics, IFAC-PapersOnline, 48-3:2393-2398
CR  - Turgut Y., (2013). Yapay Görmeye Dayalı Otomatik Hata Denetim Sistemi, Marmara Üniversitesi,
CR  - Mekatronik Anabilim Dalı
CR  - Tao L, Witty P, King T, (1997). Machine Vision in The Inspection of Patterned Textile Webs, School of
CR  - Manufacturing and Mechanical Engineering The University of Birmingham, The Institution of Electrical Engineers
CR  - Yang X., Pang G., Yung N., (2002). Fabric Defect Classification Using Wavelet Frames and Minimum
CR  - Classification Error Training, The University of Hong Kong IEEE, 2:290-296
CR  - Yang W., Lu S., Wang S., Li D., (2011) Fast Recognition of Foreign Fibers in Cotton Lint Using Machine Vision, Mathematical and Computer Modelling, 54:877-882
CR  - Zoumponos T.G., Aspragathos A.N., (2007). Vision Aided Neuro-Fuzzy Control For The Folding Of Fabric Sheets, International Conference On Control, Automation and Systems
UR  - https://dergipark.org.tr/en/pub/makufebed/issue//260804
L1  - https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/227298
ER  -