TY  - JOUR
TT  - Optimum Yalıtım için Kayıpların Yapay Sinir Ağları ile İncelenmesi
AU  - Cirak, Bekir
PY  - 2017
DA  - December
Y2  - 2017
DO  - 10.29002/asujse.296867
JF  - Aksaray University Journal of Science and Engineering
JO  - Aksaray J. Sci. Eng.
PB  - Aksaray University
WT  - DergiPark
SN  - 2587-1277
SP  - 164
EP  - 184
VL  - 1
IS  - 2
KW  - Artificial neural network
KW  - Inside and outside wall
KW  - Insulation
KW  - Loss of heat
N2  - Burada yapılan çalışmada binalarda ısıtma içinkullanılan kalorifer borularının yalıtımlı ve yalıtımsız durumları için ikiayrı yapay sinir ağı modeli ve bina duvarlarının yalıtımlı ve yalıtımsızdurumları için iki ayrı yapay sinir ağı (YSA) modeli olmak üzere toplamda 4ayrı model kullanılmıştır. Bu durumlar için tasarlanan YSA modellerinde 3katmanlı ileri beslemeli ve geri yayılımlı bir model şekli tercih edilmiştir.Gizli katmanda sigmoid transfer fonksiyonu, çıkış katmanında ise doğrusaltransfer fonksiyonu kullanılmıştır. YSA ağ topolojisi olarak geri yayılımlıyapay sinir ağı topolojisi tercih edilmiş ve veriler normalize edilerek ağasunulmuştur. Ağdan elde edilen sıcaklık değerlerigerçekte ölçülen sıcaklıkdeğerleri ile mukayese edilmiş ve sonuçların biribirlerine çok yakın olduğugörülmüştür. Bu durumda 4 farklı iç modelin tahmini için yapay sinir ağlarımetodunun kullanımı, modellerin tanımı ve tahmin etme gücünü artırmıştır. Rastgeleve periyodik zaman aralığı içinde iç sıva kalınlığı 2 cm, dış sıva kalınlığı 3cm olan ve 17 cm duvar genişliğine göre, ayrıca 10 cm kalınlığında yalıtımlı(xps malzeme yalıtımlı) ve yalıtımsız duvar parametrelerine göre tablodanalınan değerler YSA ağ yapısına tanıtıldıktan sonra ve eğitildikten sonraMatlab ortamında YSA modelinden test edilerek alınan sonuçlar karşılaştırılmışve birbirine çok yakın değerler tespit edilmiştir. Yine rastgele ve periyodikzaman aralığı içinde 100 mm boru boyutuna göre yalıtımlı (stropiyer malzemeyalıtımlı) ve yalıtımsız boru parametrelerine göre tablodan alınan değerler ileYSA modelinden alınan sonuçlar karşılaştırılmış ve biribirine çok yakındeğerler tespit edilmiştir.
CR  - [1]	M.Ö. Ültanır, 21. Yüzyıla Girerken Türkiye’nin Enerji Stratejisinin Değerlendirilmesi, Yayın No: TÜSİAD-T/98-12/239 (TÜSİAD Yayınları, İstanbul, 2013).
CR  - [2]	J. Wang, B. Malakooti, A Feed for wardneural network for multiple criteria decision making. Computers Operations Research, 19:2 (1992) 151-167.
CR  - [3]	A.M. Flitman, Towards probabilistic foot tipping: A hybrid approach utilising genetically defined neural networks and linear programming, Computer Operating Research, 33:7 (2006) 2003-2022.
CR  - [4]	Ö. Keleşoğlu, A. Fırat, Tuğla Duvardaki ve Tesisattaki Isı Kaybının Yapay Sinir Ağları İle Belirlenmesi, Fırat Üniv. Fen ve Müh. Bil. Dergisi, 18 (1) (2006) 133-141.
CR  - [5]	M. Gölcü, A. Dombaycı, S. Abalı, Denizli için optimum yalıtım kalınlığının enerji tasarrufuna etkisi ve sonuçları, Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der., 21(4) (2006) 639-644.
CR  - [6]	A. Bolattürk, Determination of optimum insulation thickness for building walls with respect to various fuels and climate zones in Turkey, Applied Thermal Engineering, 26 (11-12) (2006) 1301-1309.
CR  - [7]	K. Çomaklı, B. Yüksel, Optimum insulation thickness of external walls for energy saving, Applied Thermal Engineering, 23 (4) (2003) 473-479.
CR  - [8]	S. Öztuna, E. Dereli, Edirne ilinde optimum duvar yalıtım kalınlığının enerji tasarrufuna etkisi, Trakya Univ. J. Sci., 10(2) (2009) 139-147.
CR  - [9]	T.H. Karakoç, E. Binyıldız, O. Turan, Binalarda ve Tesisatta Isı Yalıtımı, No: G20 (ODE Teknik Yayınları, 1999).
CR  - [10]	B. Cirak, R. Kozan, Prediction of the Coating Thickness of Wire Coating Extrusion Processes Using ANN, Journal of Modern Applied Science, 3(7) (2009) 52-67.
CR  - [11]	Ş.Ö. Şahin, Yapay sinir ağları yardımı ile dinamik bir senaryo analizi, Doktora tezi, İTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul, 2001.
CR  - [12]	S. Wang, N.P. Archer, A neural network technique in modelling multiple criteria multiple person decision making, Computers Operations Research, 21:2 (1993) 127-142.
CR  - [13]	B. Çırak, Plastik Boru Üretimi Prosesinde Ekstrüzyon parametrelerinin YSA ile incelenmesi, Dicle Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 3(1) (2014) 33-42.
CR  - [14]	Ç. Elmas, Yapay Sinir Ağları (Seçkin Yayıncılık, Ankara, 2003).
UR  - https://doi.org/10.29002/asujse.296867
L1  - https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/322702
ER  -