@article{article_298971, title={Büyük Menderes Akımlarının Frekans Tabanlı Tahmini}, journal={Teknik Dergi}, volume={27}, pages={7325–7343}, year={2016}, author={Dikbaş, Fatih}, keywords={Frequency based prediction,data-driven modeling,monthly total streamflow data,Büyük Menderes Basin,estimation of missing data}, abstract={ Bu çalışmada, mevsimsel salınımlar gösteren, içsel bağımlı ve kaotik zaman serilerinin veriye dayalı tahmini için yeni bir yöntem önerilmektedir. Yöntem, gözlenmiş serilerdeki değer aralıklarının frekanslarına bağlı olarak mevcut verilerin zamansal ve niceliksel ilişkilerine dayalı olarak eksik veriler için tahminler üretmektedir. Frekans tabanlı tahmin adı verilen yöntem, genel bir yaklaşıma sahiptir ve test/onay/düzenleme/ağırlık katsayısı belirleme gibi işlemler yapılması gerekmemektedir. Geliştirilen yöntem, Büyük Menderes havzasındaki 34 istasyonun 9050 adet aylık toplam akım gözleminin tahmini ve 1210 adet eksik verinin tamamlanmasında kullanılmıştır. Gözlemler ve tahminler arasında tüm istasyonlar için elde edilen yüksek korelasyon değerleri, önerilen yöntemin akım verilerinin tahmininde başarılı olduğunu göstermektedir. }, number={1}, publisher={UCTEA Turkish Chamber of Civil Engineering}