TY  - JOUR
T1  - Ergonomik ürün tasarımına bütünleşik bir yaklaşım
TT  - An integrated approach for ergonomic product design
AU  - Efe, Burak
AU  - Efe, Ömer Faruk
AU  - Kurt, Mustafa
PY  - 2018
DA  - April
Y2  - 2017
DO  - 10.16984/saufenbilder.306684
JF  - Sakarya University Journal of Science
JO  - SAUJS
PB  - Sakarya University
WT  - DergiPark
SN  - 2147-835X
SP  - 192
EP  - 202
VL  - 22
IS  - 2
LA  - tr
AB  - Günümüzde teknoloji hızlıgelişmekte ve müşterilerin ürünlerden beklentileri artmaktadır. Bu nedenlemüşteri isteklerinin ön plana çıkması ve sürekli değişmesi ürün tasarımınıgeçmişe göre daha önemli kılmaktadır. Yaygın olarak kullanılan çamaşırmakinesini üreten firmalar pazar payına sahip olabilmeleri için müşteriisteklerini göz önünde bulundurmak zorundadır. Müşteri isteklerinden birisi deergonomik kullanım kolaylığıdır. Bu çalışmada ergonomik bir çamaşır makinesitasarımında müşteri isteklerine ve firma kapasitesine göre teknik özelliklerüzerinde iyileştirme yapılması amaçlanmıştır. Bu çalışmada kalite fonksiyonyayılımı yöntemi ve bulanık çok amaçlı doğrusal programlama yaklaşımı ergonomikçamaşır makinesi tasarımı için önerilmiştir. Kalite fonksiyon yayılımı müşteriistekleri ve teknik özellikler arasındaki ilişkiyi belirleyebilmektedir. Busonuçlara göre ergonomik bir çamaşır makinesi tasarımı için hangi tekniközelliğin daha önemli olduğu belirlenmiştir. Ancak sadece bu sonuç sadecemüşteri isteklerine göre belirlenmiştir. Firma kapasitesi ihmal edildiği içinfirmanın zaman ve maliyet açısından problemlerle karşılaşması ve pazarrekabetinde geri kalması söz konusudur. Firma ergonomik bir çamaşır makinesitasarlarken müşteri isteklerinin maksimize edilmesi, maliyetin düşürülmesi,zamanın minimize edilmesi gibi farklı amaçlara sahiptir. Bu çalışma bu problemiortadan kaldırmak için müşteri istekleri ve firma kapasitesini birlikteinceleyen Zimmermann ve hibrid yaklaşım olmak üzere iki bulanık çok amaçlıdoğrusal programlama yaklaşımını önermiş ve elde edilen sonuçlarıkarşılaştırmıştır.
KW  - Ergonomik çamaşır makinesi
KW  - Kalite fonksiyon yayılımı
KW  - bulanık çok amaçlı doğrusal programlama
KW  - Ürün tasarımı
N2  - Nowadays technology developsrapidly and the customer requirements (CRs) on product increase. Therefore, theCRs change continuously and are more important than past so that product designis more important than past. Firms, which manufacture the washing machines usedcommonly, must consider the CRs to have the market share. One of the CRs isergonomic ease of use. This paper aims to improve on technical characteristicsin an ergonomic washing machine design according to the CRs and the capacity ofthe firm. This paper proposes an integrated approach, which consists of qualityfunction deployment (QFD) method and fuzzy multi-objective linear programming(FMOLP) method, for an ergonomic washing machine design. QFD method defines therelation between the CRs and technical characteristics. This result presentsthe importance degrees of technical characteristics for an ergonomic washingmachine design but this result is defined according to only the CRs. Firm canmeet with some problems in terms of time and cost due to neglecting of thecapacity of the firm thus the firm can fall behind in market competitive. Thefirm considers different objectives such as maximizing the CRs, minimizing thecost and minimizing the time for an ergonomic washing machine design. Thispaper proposes two FMOLP methods, whichconsist of Zimmermann and hybrid approaches, to overcome this drawback so that the obtained results arecompared.
CR  - [1] Yung, K.L., Ko, S.M., Kwan, F.Y., Tam, H.K., Lam, C.W., Ng, H.P., Lau, K.S.,
Application of function deployment model in decision making for new product development (2006) Concurrent Engineering Research and Applications, 14 (3), 257-267.
CR  - [2] Schilling, M. A., ve C. W. Hill. 1998. “Managing the New Product Development Process: Strategic Imperatives.” The Academy of Management Executive 12 (3): 67–81.
CR  - [3] Yan, H.B., Ma, T., A fuzzy group decision making approach to new product concept screening at the fuzzy front end (2015) International Journal of Production Research, 53 (13), 4021-4049.
CR  - [4] Ozer, M. 2005. “Factors which Influence Decision Making in New Product Evaluation.” European Journal of Operational Research 163: 784–801.
CR  - [5] Efe, B., Boran, F.E., Kurt M. "Sezgisel Bulanık TOPSIS Yöntemi Kullanılarak Ergonomik Ürün Konsept Seçimi." SDÜ Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi 3(3) (2015) 433-440.
CR  - [6] Kondo, Y., Customer satisfaction: How can I measure it? (2001) Total Quality Management, 12 (7), 867-872.
CR  - [7] Gryna FM (2001) Quality planning and analysis: from product development through use. McGraw-Hill, New York.
CR  - [8] Ersöz, S., Aktepe, A. (2011). An application of data envelopment analytic network process (DEANP) in quality function deployment (QFD), Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 26(2), 401-413.
CR  - [9] Onar, S. Ç., Büyüközkan, G., Öztayşi, B., Kahraman, C. (2016). A new hesitant fuzzy QFD approach: An application to computer workstation selection, Applied Soft Computing Journal, 46, 1-16.
CR  - [10] Celik, M., Cebi, S., Kahraman, C., Er, I.D. (2009). An integrated fuzzy QFD model proposal on routing of shipping investment decisions in crude oil tanker market, Expert Systems with Applications, 36 (3 PART 2), 6227-6235.
CR  - [11] Huang, H.Z., Bo, R.F., ve Chen, W., 2006. An integrated computational intelligence approach to product concept generation and evaluation. Mechanism and Machine Theory, 41 (5), 567–583.
CR  - [12] Ayağ, Z. ve Özdemir, R.G., 2009. A hybrid approach to concept selection through fuzzy analytic network process. Computers and Industrial Engineering, 56 (1), 368–379.
CR  - [13] Shidpour, H., Da Cunha, C., Bernard, A. Group multi-criteria design concept evaluation using combined rough set theory and fuzzy set theory, (2016) Expert Systems with Applications, 64, 633-644.
CR  - [14] Xiao, A., et al., 2005. Collaborative multidisciplinary decision making using game theory and design capability indices. Research in Engineering Design, 16 (1–2), 57–72.
CR  - [15] Ayağ, Z., An integrated approach to concept evaluation in a new product development
(2016) Journal of Intelligent Manufacturing, 27 (5), 991-1005.
CR  - [16] Goswami, M., Singh, J., & Kumar, V. (2016). An enterprise based decision support system for engineering aggregate selection: a case study. Journal of Engineering, Design and Technology, 14(4).
CR  - [17] Han, S., Seo, S., & Choi, H. J. (2015). A study on modeling customer preferences for conceptual design. Journal of Mechanical Science and Technology, 29(12), 5083-5091.
CR  - [18] Tiwari, R. N., Dharmahr, S., & Rao, J. R. (1987). Fuzzy goal programming-an additive
model. Fuzzy Sets and Systems, 24(1), 27–34.
CR  - [19] Zimmermann, H. J. (1978). Fuzzy programming and linear programming with several objective functions, Fuzzy Sets and Systems, 1(1), 45–55.
CR  - [20] Sevük, A., 1998. Kaynak Elektrodu Üretiminde Kalite Fonksiyon Açılımı (QFD) Yaklaşımına Bir Örnek. Tüsiad-Kalder 7. Ulusal Kalite Kongresi, Tebliğler ve Özgeçmişler, İstanbul, s. 133-160.
CR  - [21] Güllü, E., Ulcay, Y., (2002). Kalite Fonksiyonu Yayılımı ve Bir Uygulama, Uludağ Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 7(1), 71-91.
CR  - [22] Raharjo, H., Xie, M., Brombacher, A.C., Prioritizing quality characteristics in dynamic quality function deployment (2006) International Journal of Production Research, 44 (23), 5005-5018.
CR  - [23] Chan LK, Wu ML (2002) Quality function deployment: a literature review. Eur J Oper Res 143:463–497.
CR  - [24] Iqbal, Z., Grigg, N.P., Govindaraju, K., Campbell-Allen, N.M. A distance-based methodology for increased extraction of information from the roof matrices in QFD studies (2016) International Journal of Production Research, 54 (11), 3277-3293.
CR  - [25] Griffin, A., and J. R. Hauser. 1993. “The Voice of the Customer.” Marketing Science 12 (1), 1–27.
CR  - [26] Chen, L. H., Chen, C. N. (2014). Normalisation models for prioritising design requirements for quality function deployment processes. International Journal of Production Research, 52(2), 299-313.
UR  - https://doi.org/10.16984/saufenbilder.306684
L1  - https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/346983
ER  -