@article{article_309727, title={BÜYÜK VERİ ANALİZİNDE YAPAY ZEKÂ VE MAKİNE ÖĞRENMESİ UYGULAMALARI - ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING APPLICATIONS IN BIG DATA ANALYSIS}, journal={Mehmet Akif Ersoy University Journal of Social Sciences Institute}, volume={9}, pages={155–172}, year={2017}, DOI={10.20875/makusobed.309727}, author={Atalay, Muhammet and Çelik, Enes}, keywords={Veri Madenciliği,Yapay Zekâ,Makine Öğrenmesi,Büyük Veri,Veri Analizi}, abstract={<p class="MsoNormal" style="margin:0cm;margin-bottom:.0001pt;text-indent:35.45pt;"> <i> <span style="font-size:10pt;line-height:150%;">Bilgi teknolojilerinde yüksek hızda yaşanan gelişmeler ve internet
kullanımının çok yaygın hale gelmesi ile birlikte, çeşitli platformlarda
biriken verinin çeşitliliği ve hacmi de artmıştır. Büyük veri kavramı ile ifade
edilen bu verilerin işlenmesi ve anlamlı bilgilerin elde edilmesi, önemli
sonuçlar elde edilebilmesine imkân vermektedir. Bu çalışmada, büyük veri
analizinde yapay zekâ ve makine öğrenmesi tekniklerinin kullanımı
tartışılmıştır. Başlıca yapay zekâ ve makine öğrenmesi teknikleri hakkında
bilgiler verilerek, bu tekniklerin büyük verilerle yapılan uygulamalarından
örnekler verilmiştir. Başlıca olarak; kümeleme, sınıflandırma, yapay sinir
ağları, metin ve web madenciliği, fikir madenciliği ve duygu analizi
alanlarında büyük verilerle yapılan çalışmalar anlatılmıştır. </span> </i> </p> <p> <i> </i> </p> <i> </i>}, number={22}, publisher={Burdur Mehmet Akif Ersoy University}