TY - JOUR TT - Güncel Optimizasyon Tekniklerinin Matematiksel Problemlerin Çözümündeki Performanslarının Kıyaslanması AU - Özyüksel Çiftçioğlu, Aybike AU - Doğan, Erkan PY - 2017 DA - June DO - 10.18466/cbayarfbe.324006 JF - Celal Bayar University Journal of Science JO - CBUJOS PB - Manisa Celal Bayar University WT - DergiPark SN - 1305-130X SP - 579 EP - 591 VL - 13 IS - 2 KW - Hunting search algorithm KW - particle swarm optimizer KW - ant colony optimizer KW - artificial bee colony algorithm KW - Av Arama Algoritması KW - Parçacık Küme Algoritması KW - Karınca Koloni Algoritması KW - Yapay Arı Kolonisi Algoritması N2 - Doğadayer alan böceklerin problem çözmede izlediği başarılı yol (besin kaynağınagiden en kestirme yolu bulabilmeleri gibi) araştırmacılar tarafındanincelenmekte, sürü içindeki davranışları taklit edilmeye çalışılarakoptimizasyon teknikleri oluşturulmaktadır. Av arama, parçacık küme, karıncakolonisi, yapay arı kolonisi, yarasa algoritması, ateş böceği algoritması vekandil böceği algoritması bu tekniklerden bazılarıdır. Bu çalışmada, bahsedilenyedi teknik ayrı ayrı incelenmiş olup, beş adet en küçükleme ve bir adet büyüğeyaklaştırma olmak üzere toplam altı adet optimizasyon problemi bu yedialgoritma ile ayrı ayrı çözülmüştür. Her bir problemin kendi içerisinde kısıtlayıcılarıve değişkenleri vardır. Her problem için en az on beş bin iterasyon yapılmış,problemin tipine göre bu sayı yirmi bine kadar çıkmıştır. Optimizasyonteknikleri her problem içinde ayrı ayrı karşılaştırılmıştır. Ayrıca bu altıproblem kendi arasında da kıyaslanmıştır. Problemler için optimizasyontekniklerinin birbiri ile karşılaştırılmış grafikleri çizilerek algoritmalarınyakınsamalar üzerinden performans kıyaslamaları da yapılmıştır. CR - Krishnanand, K. N.; Ghose, D. Glowworm swarm Opti-mization: A New Method for Optimizing Multi-Modal Functions, International Journal of Computational intel-ligence studies, 1, 84–91. UR - https://doi.org/10.18466/cbayarfbe.324006 L1 - https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/320054 ER -