TY  - JOUR
TT  - Bulanık Bilişsel Haritalar Kullanılarak Yeşil Tedarik Zinciri Yönetimi İçin  Bir Değerlendirme Modeli
AU  - Uygun, Özer
AU  - Erkan, Enes Furkan
AU  - Demir, Halil İbrahim
PY  - 2017
DA  - October
DO  - 10.21541/apjes.326841
JF  - Academic Platform - Journal of Engineering and Science
JO  - APJES
PB  - Akademik Perspektif Derneği
WT  - DergiPark
SN  - 2147-4575
SP  - 26
EP  - 34
VL  - 5
IS  - 3
KW  - Fuzzy Cognitive Maps
KW  - Cognitive Maps
KW  - Green Supply Chain Management
N2  - Küreselısınmanın hızla arttığı günümüz dünyasında, teknoloji ve sanayinin de gelişimedevam etmesiyle birlikte birçok sorun gün yüzüne çıkmaktadır. Bu sorunlarıazaltabilmek için çevreyi korumak, doğaya olabildiğince az zarar vermekgerekmektedir. Dünya’nın geleceği için kuruluşlara önemli görevler düşmektedir.Bu sebeple kuruluşlar artık her anlamda çevre dostu olan ve verimliliği deoldukça arttıran yeşil tedarik zinciri yönetimini (YTZY) uygulamayabaşlamışlardır. Yeşil tedarik zinciri yönetiminin analitik olarakdeğerlendirilmesinin güç olması, işletmeler için önemli bir sorun teşkiletmektedir. Bu çalışma, işletmeleri yeşil tedarik zinciri yönetimi açısındandeğerlendirmeyi amaçlamaktadır. Değerlendirme için bulanık mantık ve bilişselharitalar temelli Bulanık Bilişsel Haritalar (BBH) yöntemi kullanılmıştır. İlkolarak uzman görüşlerine göre yeşil tedarik zinciri yönetimini etkileyenfaktörlerin ilişki haritası oluşturulmuştur. Daha sonra BBH tekniği ilefaktörler arasındaki ilişki ağırlıkları belirlenmiştir. Belirlenen ağırlıklarBBH algoritmasına girdi olarak sunularak, oluşturulan üç senaryo için yeşiltedarik zinciri yönetimi açısından gelecekte öngörülen durumlar tespitedilmiştir. Böylelikle çeşitli çıkarımlar yapılabilmiş ve yeşil tedarik zinciriyönetiminin başarısı için üzerinde durulması gereken faktörler debelirlenmiştir.
CR  - [1]	H. M. Akıncı, “Bulanık Bilişsel Haritalar Yardımıyla İnsan Duygularının Modellenmesi,” Thesis, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2013.
CR  - [2]	“Characteristics of Supply Chain Management & the Implications for Purchasing & Logistics Strategy”, vol. 4, no. 2, 2013.
CR  - [3]	G. Erdem, “Tedarik zinciri yönetimi uygulamalarının benimsenmesinin, tedarik zinciri ve işletme performansına etkisi,” 2013.
CR  - [4]	H. Min and W. P. Galle, “Green purchasing practices of US firms,” Int. J. Oper. Prod. Manag., vol. 21, no. 9, pp. 1222–1238, Sep. 2001.
CR  - [5]	Büyüközkan,  G. , Ardaloğlu, Z., “Yeşil Tedarik Zinciri Yönetimi,” Lojistij Derg., vol. 8, no. 66–73, 2008.
CR  - [6]	H. B. Bolat, D. Bayraktar, M. Öztürk, and N. Turan, “Yeşil Lojistik Zincirinde Araç Rotalama Problemi İçin Bir Model Önerisi,” A Proposal Model For The Vehicle Routing Problem In The Green Logistic Chain, Jun. 2011.
CR  - [7]	G. Nakiboğlu, “TERSİNE LOJİSTİK: ÖNEMİ VE DÜNYADAKİ UYGULAMALARI,” Iktis. Ve İdari Bilim. Fakültesi Derg., vol. 9, no. 2, pp. 1–16, 2007.
CR  - [8] B. Kosko, “Fuzzy cognitive maps,” Int.           J. Man-Mach. Stud., vol. 24, no. 1, pp. 65–75, Jan. 1986.
CR  - [9] E. I. Papageorgiou, A. T. Markinos, and T. A. Gemtos, “Fuzzy cognitive map based approach for predicting yield in cotton crop production as a basis for decision support system in precision agriculture application,” Appl. Soft Comput., vol. 11, no. 4, pp. 3643–3657, Jun. 2011.
CR  - [10] P. P. Groumpos, “Fuzzy Cognitive Maps: Basic Theories and Their Application to Complex Systems,” in Fuzzy Cognitive Maps, M. Glykas, Ed. Springer Berlin Heidelberg, 2010, pp. 1–22.
UR  - https://doi.org/10.21541/apjes.326841
L1  - https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/347828
ER  -