@article{article_340371, title={Bulanık kurallara ve kenar devamlılığı kurallarına dayalı kenar tespiti iyileştirilmesi}, journal={Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi}, volume={19}, pages={62–76}, year={2017}, DOI={10.25092/baunfbed.340371}, author={Kara, Fatih and Ulutaş, Mustafa}, keywords={Fuzzy membership,edge,signal noise ratio}, abstract={<p class="Abstract" style="margin-top:0cm;text-indent:0cm"> <i> <span lang="EN-US" style="font-size: 12pt;">Bu çalışmada tuz ve biber gürültüsü eklenmiş gri seviyeli sayısal görüntülerde bulanık kurallara (BK) ve kenar devamlılığı kurallarına (KDK) dayalı kenar tespiti yapılması amaçlanmıştır.  Bu yöntem yüksek gürültü oranlı görüntülerde diğer birçok yöntemden daha iyi sonuç vermektedir. Bulanık üyelikler maksimum entropi değerine göre belirlenmektedir. Görüntünün sinyal gürültü oranı hesaplanmış ve bu orana göre kenar devamlılığı kurallarının durulaştırılması ile bulanık kuralların durulaştırılması arasında seçim yapılmıştır. Parametreye ihtiyaç duymayan bu yöntem Canny, </span> </i> <span lang="EN-US"> </span> <i> <span lang="EN-US" style="font-size: 12pt;">Roberts ve Sobel yöntemleriyle karşılaştırılmıştır.  Kenar devamlılığı kurallarının sürece dâhil edilmediği durumlarda programın çalışma süresinin azaldığı gösterilmiştir. <o:p> </o:p> </span> </i> </p>}, number={2}, publisher={Balıkesir University}