@article{article_340546, title={Tütün Yaprağına Bakır (Cu2+) Biyosorpsiyonu Sonucu Oluşan Organik Kirliliğin (KOİ) Yapay Sinir Ağları İle Tahmin Edilmesi}, journal={Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi}, volume={20}, pages={181–189}, year={2017}, DOI={10.17780/ksujes.340546}, url={https://izlik.org/JA63TJ65CX}, author={Cekim, Mehmet}, keywords={Artificial Neural Network,biosorption,modelling,tobacco,organic pollution}, abstract={Bu çalışmada,
tütün yaprağına Cu <sup>2+ </sup> biyosorpsiyonun sistem üzerinde yarattığı
organik kirliliğin (KOİ) Yapay Sinir Ağı modeli (YSA) ile tahmini
araştırılmıştır. Bu kapsamda modelde, biyosorpsiyon prosesinden elde edilen 26
adet veri normalize edilerek modellerin oluşturulmasında kullanılmıştır. YSA
modelinin geliştirilmesinde girdi katmanında pH, sıcaklık ve biyosorbent
dozajına ait veriler kullanılarak çıktı katmanında KOİ tahmin edilmiştir.
Çalışmada 5 farklı model oluşturulmuş ve en uygun 3-4-1 yapıda 0,991 R <sup>2 </sup>
değerinde belirlenmiştir. Diğer model yapılarında da yüksek R <sup>2 </sup>
değerleri elde edilmiştir. Oluşturulan YSA modellerinin elde edilen tahminlerin
ölçüm sonuçları ile istatistiksel açıdan karşılaştırılması ile modellerin iyi
bir tahmin yeteneklerine sahip olduğu ve bu amaçla kullanılabilecekleri
görülmüştür.}, number={4}