TY - JOUR T1 - Comparison of Parametric and Non-Parametric Estimation Methods in Linear Regression Model TT - Doğrusal Regresyon Modelinde Parametrik ve Parametrik Olmayan Tahmin Yöntemlerinin Karşılaştırması AU - Zaman, Tolga AU - Alakuş, Kamil PY - 2019 DA - June DO - 10.17093/alphanumeric.346469 JF - Alphanumeric Journal JO - Alphanumeric PB - Muhlis ÖZDEMİR WT - DergiPark SN - 2148-2225 SP - 13 EP - 24 VL - 7 IS - 1 LA - en AB - In this study, the aim was to review the methods of parametric and non-parametric analyses in simple linear regression model. The least squares estimator (LSE) in parametric analysis of the model, and Mood-Brown and Theil-Sen methods that estimates the parameters according to the median value in non-parametric analysis of the model are introduced. Also, various weights of Theil-Sen method are examined and estimators are discussed. In an attempt to show the need for non-parametric methods, results are evaluated based on real life data. KW - Outlier KW - Least Squares KW - Non-Parametric Estimation Methods KW - Median KW - Mean Absolute Deviation N2 - Bu çalışmada, basit doğrusal regresyon modelinde parametrik ve parametrik olmayan analiz yöntemlerinin karşılaştırmalı olarak incelenmesi amaçlanmıştır. Modelin parametrik analizinde EKK tahmini, parametrik olmayan analizinde ise medyana göre parametre tahmini yapan Mood-Brown ve Theil-Sen yöntemleri tanıtılmıştır. Ayrıca Theil-Sen yöntemine ait çeşitli ağırlıklar incelenerek parametre tahmin ediciler tartışılmıştır. Parametrik olmayan yöntemlere olan ihtiyacı göstermek amacı ile sonuçlar gerçek yaşam verisi üzerinde değerlendirilmiştir. CR - Candan, M. (1995). Doğrusal Regresyon Çözümlemesinde Sağlam Kestiriciler. H. Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü. Ankara. CR - Daniel, C., ve Wood, F.S., (1971). Fitting Equations to Data, John Wiley&Sons, New-York. CR - Daniel, W.W., (1990). Applied Nonparametric Statistics. Georgia State University, Boston, 2nd edition, p: 18-20, 426-443. CR - Hussain, S.S., and Sprent, P., (1983). Non Parametric Regression. J.Roy Statist. Soc., Series A, 146, 182-191. CR - Kıroğlu, G. (2001). Uygulamalı Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler. Mimar Sinan Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi, İstanbul. CR - Lehmann, E. L. (2006). Nonparametrics: Statistical methods based on ranks. New‐York: Springer pp. 463. CR - Maritz, J.S., (1979). On Theil’s Method in Distribution-Free Regression. Australian J. of Statistics, 21, 30-35. CR - Mood, A.M., (1950). Introduction to the Theory of Statistics, New York: Mcgraw- Hill. CR - Mood, A.M. and Brown, G.W. (1951). ’’On Median Tests for Linear Hypotheses’’. Proceedings of the Second Berkeley Symposium On Mathematical Statistics and Probability, Berkeley and Los Angeles: The Universitey of California Pres. CR - Ransles, R. H., Wolfes, D. A., (1979). Introduction to the Theory of Nonparametric Statistics. Wiley & Son, New York. CR - Rao, K.S.M. and Gore, A.P., (1982). Nonparametric Tests for Intercept in Linear Regression Problems. Australian J.of Statistics, 24(1), 42-50. CR - Scholz, F. W., (1978). Weighted Median Regression Estimates. The Annals of Statistics, 6(3): 603-609. CR - Sen, P. K. (1968), Estimates of the regression coefficient based on Kendall’s tau., J.Amer. Statist. Assoc., 63, 1379-1389. CR - Sievers, G.L., (1978). Weighted Rank Statistics For Simple Linear Regression. J.Amer.Statist.Ass., 73, 628-631. CR - Wang, X. and Yu, Q., (2004). Unbiasedness of the Theil-Sen Estimator. http://home.olemiss.edu/xuegin/papers/tsun.pdf. CR - Theil, H. (1950), A rank-invariant method of lineer and polynomial regression analysis, I. Proc. Kon. Ned. Akad. v . Wetensch. A53, 386-392. CR - Toka, O., Çetin M.,Altunay, S. A. (2011). Basit Doğrusal Regresyonda Sağlam ve Theil Kestiricilerinin Karşılaştırılması. Tüik, İstatistik Araştırma Dergisi. Volume: 08. Number: 03. Category: 02. Page: 45-53. ISSN No: 1303-6319. CR - Yıldız N. Ve Topal M., (2001). Nonparametrik Regresyon Metodlarının İncelenmesi. Atatürk Üniversitesi, Ziraat Fakültesi Dergisi, 32(4), 429-435. CR - Zaman, T. and Alakuş, K. (2015). Some Robust Estimation Methods and Their Applications. The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems. Alphhanumeric Journal. Volume 3, Issue 2. UR - https://doi.org/10.17093/alphanumeric.346469 L1 - https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/761661 ER -