TY  - JOUR
TT  - TERCİH VERİLERİNİN İDEAL NOKTA VE VEKTÖR MODELLERİ İLE ANALİZİ
AU  - Altaş, Dilek
AU  - Kandur, Hande
PY  - 2018
DA  - January
DO  - 10.18092/ulikidince.350258
JF  - Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi
JO  - IJEAS
PB  - Kenan ÇELİK
WT  - DergiPark
SN  - 1307-9832
SP  - 459
EP  - 472
KW  - Preference data
KW  - unfolding analysis
KW  - ideal point model
KW  - vector model
N2  - Tercih analizi, uyarıcılar için tüketicitercihi oluşumunu niceleştiren, analiz eden ve yorumlayan teknikler içinverilen genel bir terimdir. Kişilerin tercihlerini nasıl yaptıklarını görselolarak sunan çeşitli haritalama teknikleri bulunmaktadır. Tercih verileriningeometrik gösterimi için kullanılan yöntemlerden biri olan Çok BoyutluUnfolding analizi, kişilerin ve uyarıcıların (tercihlerin) düşük boyutlu biruzayda birlikte gösterimini sunan bir yöntemdir. Tercih verilerinin analiziliteratürde iki tip model üzerine odaklanmaktadır. Bunlar, kişilerin veuyarıcıların noktalar şeklinde ifade edildiği “İdeal Nokta Modeli” ve idealnoktaların sonsuza gittiği unfolding modelin özel bir hali olan “Vektör Modeli”olarak bilinmektedir. Ülkemizdeve dünyada koşu faaliyetlerine ve yarışlarına katılım son yıllarda önemliölçüde artış göstermektedir. Bu araştırmanın amacı, amatördüzeydeki koşucuların çeşitli yarış türlerine ve mesafelerine ilişkintercihlerini belirlemeye çalışmaktır. Bu amaç doğrultusunda İdeal Nokta Modelive Vektör Modeli ile amatör koşucuların yarış türlerine ilişkin tercih haritasıbelirlenmeye çalışılmıştır. Bu çalışmanın sonuçlarının, Türkiye’deki ilgilisektördeki pazarlama yöneticilerine Unfolding Analizinin sağladığı haritalaryolu ile sektörün gelişimine katkıda bulunabileceği ve yarış koşan kişilerintercihleri hakkında önemli bilgiler verebileceği düşünülmektedir.
CR  - Borg, Ingwer (2005), Patrick J.F., G.; Modern Multidimensional Scaling: Theory and Applications, Springer/New York, 2005.
Borg I, Groenen PJF, Mair P. (2013), Applied Multidimensional Scaling. Springer, New York.
Busing, F.M.T.A., Groenen, P.J.F., and Heiser,W.J. (2005), Asvoiding degeneracy in multidimensional unfolding by penalizing on the coefficient of variation. Psychometrika, 70, 71–98.
Busing, F. M., Heiser, W. J., & Cleaver, G. (2010). Restricted unfolding: Preference analysis with optimal transformations of preferences and attributes. Food quality and preference, 21(1), 82-92.
UR  - https://doi.org/10.18092/ulikidince.350258
L1  - https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/406724
ER  -