TY  - JOUR
TT  - G20 ÜLKELERİNİN YENİLENEBİLİR ENERJİ ETKİNLİĞİNİN DENGELİ PERFORMANS AĞIRLIKLARI VE VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ
AU  - Kupelı, Mihrac
AU  - Alp, İhsan
PY  - 2018
DA  - January
DO  - 10.18092/ulikidince.353903
JF  - Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi
JO  - IJEAS
PB  - Kenan ÇELİK
WT  - DergiPark
SN  - 1307-9832
SP  - 207
EP  - 218
KW  - Data envelopment analysis
KW  - Renewable energy
KW  - Balanced performance weights
KW  - G20
N2  - Yenilenebilirenerji son yıllarda sürdürülebilir kalkınma ve çevre ile ilgili çalışmalardaçok fazla kullanılan bir terim olmuştur. Bu çalışmanın amacı G20 ülkelerininyenilenebilir enerji performansını veri zarflama analizi (VZA) ve dengeliperformans ağırlıkları yöntemiyle ortaya koymaktır. VZA performans ölçümü içinkullanılan parametrik olmayan ve güçlü bir tekniktir. VZA’da girdi ve çıktıağırlıklarının belirlenmesi çalışmanın sonucunu büyük ölçüde değiştirebilecekönemli bir aşamadır. Ağırlıkların belirlenmesinde çeşitli yöntemlergeliştirilmiştir. Bu çalışmada klasik CCR yöntemi ve Alp (2016) tarafındangeliştirilen girdi ve çıktılar arasındaki korelasyonlar kullanılarak hesaplanandengeli performans ağırlıkları yöntemi kullanılmış ve sonuçlarkarşılaştırılmıştır. Analizde girdi olarak enerji yoğunluğu ve işgücü, çıktıolarak kişi başı milli gelir, CO2 emisyon miktarı ve yenilenebilirenerji kaynakları tarafından üretilen elektriğin toplam üretilen elektrikmiktarı içindeki yüzdesi kullanılmıştır. CCR sonuçlarında 7 ülke, korelasyonlaryardımıyla hesaplanan dengeli ağırlıklar kullanılarak yapılan analiz sonucundaise 1 ülke etkin olmuştur. Dengeli ağırlıklar modeliyle yapılan analizsonuçlarının klasik modele göre daha ayırıcı sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir.
CR  - Alp, İ. (2016). Another way to determine weights of balanced performance evaluations. Dumlupi-nar University Journal of Social Science, ICEBSS Özel Sayısı, 151-161.
CR  - Banker, R.D., Charnes, A., Cooper, W.W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis, Management Science, 30, 1078– 1092.
CR  - Chien, T., Hu, J.L. (2007). Renewable energy and macroeconomic efficiency of OECD and non-OECD economies. Energy Policy, 35(7), 3606-3615.
CR  - Charnes, A., Cooper, W.W., Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operational Research, 2, 429–44.
CR  - Dünya ve Türkiye Enerjive Tabii Kaynaklar Görünümü. (2017). Erişim Adresi http://www.enerji.gov.tr/Resources/Sites/1/Pages/Sayi_15/mobile/index.html#p=1.
CR  - IEO2017. (2017). Erişim Adresi https://www.eia.gov/outlooks/ieo/pdf/0484(2017).pdf.
CR  - IRENA. (2017). REthinking Energy 2017. Erişim Adresi http://www.irena.org/documentdownloads/publications/irena_rethinking_energy_2017.pdf.
CR  - Menegaki, A.N. (2013). Growth and renewable energy in Europe: Benchmarking with data enve-lopment analysis, Renewable Energy, 60, 363-369.
CR  - Sözen, A., Alp, İ., Kılınç, C. (2012). Efficiency Assensment of the Hydro-power in Turkey by Using Data Envelopment Analysis. Renewable Energy, 46, 192-202.
CR  - Wang, H. (2015). A generalized MCDA–DEA (multi-criterion decision analysis–data envelopment analysis) approach to construct slacks-based composite indicator. Energy, 80, 114-122.
CR  - Woo, C., Chung, Y., Chun, D., Seo, H., Hong, S. (2015). The static and dynamic environmental effici-ency of renewable energy: A Malmquist index analysis of OECD countries. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 47, 367-376.
CR  - Yenilenebilir Enerji Müdürlüğü. (2017). Yenilenebilir Enerji Erişim Adresi http://www.eie.gov.tr/yenilenebilir.aspx .
CR  - Zhou, P., Ang, B.W., Han, J.Y. (2010) Total factor carbon emission performance: A Malmquist index analysis. Energy Economics, 32(1), 194-201.
UR  - https://doi.org/10.18092/ulikidince.353903
L1  - https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/405753
ER  -