TY  - JOUR
TT  - Karar Ağaçları ile Bir Web Sitesinde Link Analizi ve Tespiti
AU  - Aksu, Muhammed
AU  - Karaman, Ersin
PY  - 2017
DA  - December
JF  - Acta Infologica
JO  - ACIN
PB  - Istanbul University
WT  - DergiPark
SN  - 2602-3563
SP  - 84
EP  - 91
VL  - 1
IS  - 2
KW  - Data Mining
KW  - Google Analytic
KW  - WEKA
KW  - Classification
KW  - C4.5
N2  - Web siteleri metinler,resimler, videolar gibi içerikler ile ziyaretçilerine bilgi vermeyi amaçlayanuygulamalardır. Web sitesi ana sayfasının sitenin bir özeti olması ve çoktıklanan, çok zaman geçirilen ya da hemen çıkma oranı düşük olan alt sayfalarınlinklerini barındırması beklenmektedir. Büyük web siteleri yüzlerce ya dabinlerce alt sayfa içermektedir. Bu alt sayfaların hepsinin linklerinin anasayfaya konulması, ana sayfanın karmaşık bir hal almasına neden olur. Bu çalışmada, bir web sitesinin GoogleAnalitik verilerini kullanarak, veri madenciliği yöntemiyle ana sayfada olmasıgereken linklerin tespitini yapabilmek için bir karar ağacı oluşturulmuştur.Oluşturulan karar ağacı mevcut ya da yeni yapılacak bir web sitesinin ana sayfasında olması gerekenalt sayfalarının linklerinin tespitinde kullanılabilir. Böylelikle ana sayfanındaha işlevsel olması, ziyaretçilerin girmek istedikleri alt sayfaları dahahızlı bulmaları sağlanabilir.
CR  - Resul, D., İ. Türkoğlu, ve M. Poyraz, “Bir Web Sitesine Ait Kullanıcı Erişim Kayıtlarının Web Kullanım Madenciliği Yöntemiyle Analizi: Fırat Üniversitesi Örneği.” e-Journal of New World Sciences Academy 2008. 3(2).
CR  - Daş, R., İ. Türkoğlu, ve M. Poyraz, “Web Kayıt Dosyalarından İlginç Örüntülerin Keşfedilmesi.” Fırat Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 2007. 19(4): p. 493-503.
CR  - Tuğ, E., M. Şakiroğlu, ve A. Arslan, “Automatic discovery of the sequential accesses from web log data files via a genetic algorithm.” Knowledge-Based Systems, 2006. 19(3): p. 180-186.
CR  - Carmona, C.J., et al., “Web usage mining to improve the design of an e-commerce website: OrOliveSur. com.” Expert Systems with Applications, 2012. 39(12): p. 11243-11249.
CR  - Parvatikar, S. and B. Joshi. “Analysis of user behavior through web usage mining.” ICAST–International Conference on Advances in Science and Technology. 2014. Citeseer.
CR  - Özkan, Y., “Veri madenciliği yöntemleri.” 2008: Papatya Yayıncılık Eğitim.
CR  - Silahtaroğlu, G., “Veri madenciliği.” Papatya Yayınları, İstanbul, 2008.
CR  - Alpaydın, E., “Zeki veri madenciliği: Ham veriden altın bilgiye ulaşma yöntemleri.” Bilişim 2000 eğitim semineri, 2000.
CR  - Han, J. and M. Kamber, “Data mining: concepts and techniques (the Morgan Kaufmann Series in data management systems).” 2000.
CR  - Akpınar, H., “Veri tabanlarında bilgi keşfi ve veri madenciliği.” İÜ İşletme Fakültesi Dergisi, 2000. 29(1): p. 1-22.
CR  - Shannon, C., “A Mathematical Theory of Communication.” The Bell System Technical Journal, 1948. 27.
CR  - Quinlan, J.R., “C4. 5: programs for machine learning.” 2014: Elsevier.
CR  - Parmaksız, M.Y., “Google Analytics.” Dikeyeksen Yayınevi, İstanbul, 2013.
CR  - Weka 3: Java’da Veri Madenciliği Yazılımı. (n.d.) http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/index.html
UR  - https://dergipark.org.tr/en/pub/acin/issue//356525
L1  - https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/398965
ER  -