TY  - JOUR
T1  - An Econometric Investigation of the Impact of Gender Income Gap on the Gender Gap in Crime: The Case of Arkansas State
TT  - Cinsiyet Gelir Farkı’nın Cinsiyet Suç Oranı Üzerine Etkisi Üzerine Ekonometrik Bir İnceleme: Arkansas Eyaleti Örneği
AU  - Guvercin, Deniz
PY  - 2018
DA  - December
Y2  - 2018
JF  - Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
PB  - Mus Alparslan University
WT  - DergiPark
SN  - 2149-4622
SP  - 1001
EP  - 1010
VL  - 6
IS  - 6
LA  - en
AB  - The paper examines the determinants of crime byfocusing on gender issue. We randomly select the state of Arkansas and fourcounties in Arkansas. We estimate econometric models to examine thedeterminants of crime market participation. Estimations based on ordinal leastsquares using clustered robust standard errors imply that probability of arrestaffects the crime market participation. One of the significant contribution ofthe paper is that, according to the estimation results crime gap increases asgender income gap increases explaining the decline in the gender wage gap andgender gap in crime in the last decades. Furthermore the results contrary toliterature, imply that there is threshold level after which increase inprobability of arrest leads to the crime market participation.
KW  - Crime Rate
KW  - Cluster Robust Standard Errors
KW  - Gender Wage Gap
KW  - Gender Gap in Crime
KW  - Rate of Arrest
N2  - Buçalışma, cinsiyet hususunu dikkate alarak suçun belirleyicilerini açıklamayıhedeflemektedir. Arkansas eyaleti ve bu eyalet içerisinden 4 şehir rassalolarak seçilmiştir. Standart en küçük kareler ekonometrik tahmin sistemininküme dirençli standart hatalar yöntemiyle kullanılmasıyla elde edilen tahminsonuçları, gelir düzeyinin negatif ve tutuklanma olasılığının suç piyasasınakatılımı pozitif ve istatistiki olarak anlamlı olarak etkilediğinigöstermiştir. Bu çalışmanın en önemli bulgusu erkek ve kadınlar arasında gelirfarkının artmasının erkeklerin, kadınlara göre, suç işleme oranını arttırdığınıgöstermesidir. Sonuçlar literatürden farklı olarak, tutuklanma olasılığınınbelirli bir eşik değerinden sonra, suç oranlarını arttırdığını göstermektedir.
CR  - Akerlof, G., Kranton, R.,( 2005), Identity and the Economics of Organizations, Journal of Economic Perspectives, Volume 19, Number 1, 9-32
Arellano, M., (1987), Computing Robust Standard Errors for Within-Group Estimators, Oxford Bulletin of Economics and Statistic, Volume 49 No. 4, 431-434
CR  - Becker, G., (1968),Crime and Punishment: An Economic Approach, Journal of Political Economy, No:2, 169-217
Cameron, C., Miller D., (2015), A Practitioner’s Guide to Cluster-Robust Inference, Journal of Human Resources, Volume 50 No 2, 317-373
Campaniello, N., Gavrilova E., (2015), Uncovering the Gender Participation Gap in the Crime Market, IZA Discussion Papers,  Iza DP No.8982
Campaniello, N.,(2014), Women in Crime, IZA World of Labor
IPUMS,  Us Census Data for Social, Economic and Health Research , https://www.ipums.org/,  (Erisim Tarihi: 2.12.2017)
Liang, K., Scott L. Z.,. (1986). Longitudinal Data Analysis Using Generalized Linear Models, Biometrika Volume 73 No.1, 13-22.
NIBRS, National Incident-Based Reporting System Series, https://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/NACJD/series/128, (Erisim Tarihi: 1.2.2012)
White, H., (1984), Asymptotic Theory for Econometricians, San Diego: Academic Press
UR  - https://dergipark.org.tr/en/pub/anemon/issue//365657
L1  - https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/533614
ER  -