@article{article_384268, title={BT Görüntülerden Akciğerin Tespiti için Süper Piksel ve Yapay Sinir Ağı Tabanlı Bir Yöntem}, journal={Erzincan University Journal of Science and Technology}, volume={11}, pages={223–230}, year={2018}, DOI={10.18185/erzifbed.384268}, author={Kılıkçıer, Çağlar and Yılmaz, Ersen}, keywords={ANN,Medical Image,Super Pixel,Segmentation}, abstract={<div style="text-align:justify;"> <span style="font-family:’Times New Roman’, serif;font-size:14px;">Tıbbi görüntülerden doku veya organların
otomatik olarak tespit edilmesi bilgisayarlı görü alanının önemli çalışma
konularından birisidir.  </span> <span style="font-family:’Times New Roman’, serif;font-size:14px;">Bu çalışmada
bilgisayarlı tomografi (BT) görüntülerinden akciğerin otomatik olarak tespiti
için bir yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntem süper pikselleri kullanan yapay
sinir ağları (YSA) üzerinde temellendirilmiştir ve klinik karar destek
sistemleri için ilk aşama olarak kullanılması hedeflenmektedir. Yöntemin
başarım incelemesi National Lung Screening Trial (NLST) veri tabanındaki BT
görüntüleri üzerinde gerçekleştirilmiştir. </span> <span style="font-family:’Times New Roman’, serif;font-size:10pt;"> <span style="font-size:14px;">  </span>  </span> </div>}, number={2}, publisher={Erzincan Binali Yildirim University}