@article{article_38564, title={Konjoint Analizi İle Sağlık Çalışanlarının Konut Tercihlerinin Belirlenmesi / The Determination of Residental Preferences of Healthcare Workers Through Conjoint Analysis}, journal={Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi}, volume={17}, year={2014}, author={Yavuz, Selahattin and Çemrek, Fatih}, keywords={Conjoint Analysis, Housing Choice, Utility Scores}, abstract={<div>Öz: Konjoint analizi, insanların belirli bir ürün ya da hizmeti oluşturan farklı özelliklere </div> <div>ne kadar değer verdiğini belirlemek için pazar araştırmalarında kullanılan istatistiksel </div> <div>bir tekniktir. Bu çalışmada, sağlık çalışanlarının konut tercihlerini belirlemeye yönelik </div> <div>bir araştırma yapılmıştır. Ortogonal düzen yardımıyla 16 seçim kartı oluşturulmuş ve bu </div> <div>kartlar Erzincan’da görev yapan 393 sağlık çalışanına sunulmuştur. Erzincan’da görev </div> <div>yapan sağlık çalışanlarından, konutların özelliklerine göre oluşturulan seçim kartlarına </div> <div>sıra numarası vermeleri istenmiştir. Elde edilen veriler analiz edilerek sağlık çalışanlarının, </div> <div>konut tercihinde en çok önem verdikleri değişken ve en ideal konut tipi belirlenmeye </div> <div>çalışılmıştır. </div> <div>Konjoint analizi sonuçlarına göre konut tercihlerinde en çok önem verilen değişken, </div> <div>konutun bulunduğu kat değişkenidir. En çok tercih edilen konut tipi ise yüzölçümü 150- </div> <div>180 metrekare, şehir merkezinde, bulunduğu kat 3.kat, merkezi ısınma sistemli, otoparkı </div> <div>olan, site içerisinde yer alan ve oyun parkı olan bir konut olarak belirlenmiştir. </div> <div> <br /> </div> <div> <br /> </div> <div> <div>Abstract: Conjoint analysis is a statistical technique used in market research to </div> <div>determine how people value different features that make up an individual product or </div> <div>service. This study investigates to determine residental preferences of the healthcare </div> <div>workers. Then, 393 healthcare working in Erzincan were presented the 16 selection card </div> <div>created from the Orhogonal array. Additionally, they are requested to give the sequence </div> <div>numbers to the selection cards according to the residental preferences. Moreover, the </div> <div>most valued variables in their residental preferences and the most ideal type of residental </div> <div>are tried to determine by analysing the obtained data. </div> <div>According to the results of the conjoint analysis, the most important variable in the </div> <div>resindental preferences of the participants is the floor variable. Furthermore, the most </div> <div>preferred resindental type is determined as the resindental having 150-180 m2 surface, </div> <div>central heating system, car park, and play ground, being also in city centre, inside a site, </div> <div>and on the third floor. </div> </div> <div> <br /> </div> <div> <br /> </div> <div>Anahtar Kelimeler: Konjoint Analizi, Konut Tercihi, Fayda Skorları </div> <div> <br /> </div> <div> <br /> </div> <div>Keywords: Conjoint Analysis, Housing Choice, Utility Scores </div> <div> <br /> </div> <div> <br /> </div>}, number={2}, publisher={Ataturk University}